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  六西格玛(五十六)——正态分布

  本节将讨论在统计质量控制中几个重要的连续分布，这些分布包括正态分布、对数正态分布、指数分布、咖玛分布以及韦布尔分布。正态分布：正态分布在质量理论和应用中可能是最重要的分布。如果x昌正态随机变量，那么x概率分布的定义如下：正态分布的平均值是μ...

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  三角函数的指数形式;双曲函数

  2.2三角函数的指数形式；双曲函数sinx和cosx可以用expx表示出来：虽然公式中出现了复数，但最后的结果一定是实数。如果把i去掉，可以定义：...

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  概率论笔记(三)几种常见的概率分布

  一：伯努利分布/0-1分布如果随机试验仅有两个可能的结果，那么这两个结果可以用0和1表示，此时随机变量X将是一个0/1的变量，其分布是单个二值随机变量的分布，称为伯努利分布。注意伯努利分布关注的是结果只有0和1，而不管观测条件是什么。...

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  六西格玛(六十二)——指数分布

  指数随机变量的概率分布定义如下：f(x)=λe^(-λx)其中λ>0常数。指数分布的平均值和方差是：μ=λ^-1...

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  嗨~轻松六西格玛:指数分布

  前面给大家介绍的都是正态分布，那么什么情况下分布是非正态的？比如购买一辆汽车一年内不发生故障，那么正常驾驶可能五到六年都不会发生故障。但是一旦有了第一次故障后，这辆汽车会经常的发生故障，也就是后面发生故障的时间是呈指数级上升的。接下来就了解...

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  超全的100个Pandas函数汇总

  上次分享了10个使用频率非常高的Pandas函数，同学们都觉得很有用。今天，咱们继续~~我整理了100个Pandas常用的函数，分别分为6类：统计汇总函数、数据清洗函数、数据筛选、绘图与元素级运算函数、时间序列函数和其他函数。赶紧收藏起来吧...

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  群里大神帮看看我估计是isin这里出了问题，但找不到原因

  大家好，我是Python进阶者。一、前言...

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  从Sql角度，对比学习Python数据处理包pandas

  此系列文章收录在公众号中：数据大宇宙>数据处理>pd转发本文并私信我"python"，即可获得Python资料以及更多系列文章(持续更新的)...

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  25个例子学会Pandas Groupby 操作

  groupby是Pandas在数据分析中最常用的函数之一。它用于根据给定列中的不同值对数据点(即行)进行分组，分组后的数据可以计算生成组的聚合值。如果我们有一个包含汽车品牌和价格信息的数据集，那么可以使用groupby功能来计算每个品牌的平...

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  Giant pandas make grand entry in DC, to debut in January

  ThetwonewlyarrivedgiantpandasattheNationalZooinWashingtonDCwillhaveplentyoftimetoovercomeanyjetlag...

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