网站首页 技术文章 第2007页

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  矩阵相乘在GPU上的终极优化:深度解析Maxas汇编器工作原理

  机器之心发布作者：XiaoyuWang九大章节，一万余字，这篇文章可能是目前为止Maxas汇编器工作原理最全面、最细致的解析。在从事深度学习框架的实现工作时，了解到Nervana有一个称为Maxas的汇编代码生成器项目，可以生成性能...

  2024-08-03 nanyue 技术文章 4 ℃
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  矩阵的迹、矩阵的秩、矩阵的逆:线性代数中的重要运算

  矩阵的迹在数学、物理和工程领域，矩阵扮演着非常重要的角色。它们是描述线性变换、解决线性方程组、研究向量空间等问题的基本工具。而迹，作为矩阵的一个重要属性，为我们提供了矩阵特性的深入洞察。...

  2024-08-03 nanyue 技术文章 4 ℃
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  可视化矩阵乘法，一种理解线性代数的全新视角，获取无穷的乐趣

  大学中有一门数学课程，叫线性代数，是最重要的课程之一。线性代数主要涉及矩阵和向量空间的理论，这是数学的一个基础领域，在数学的各个领域都有广泛应用，从概率论到微分方程，再到群论和解析数论等等！它几乎适用于任何事物，但有些学科特别与矩阵相关，比...

  2024-08-03 nanyue 技术文章 4 ℃
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  线性代数基础——矩阵和向量乘法（矩阵乘法与向量乘积运算的关系）

  本文是吴恩达《机器学习》视频笔记第15篇，对应第1周第15个视频。“LinearAlgebrareview(optional)——Matrix-vectormultiplication”...

  2024-08-03 nanyue 技术文章 11 ℃
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  矩阵乘法的四种理解（矩阵乘法的四种理解方法）

  两个矩阵相乘AB=C，这个简单的形式有四种理解角度：1.元素视角：C中的元素Cij是A中的第i行乘以B中j列对应元素相乘再相加；2.列向量视角：把A,B看做是列向量组，C就可以看成是A的列向量以B的列向量为系数线性组合后生成的列向量组;3....

  2024-08-03 nanyue 技术文章 4 ℃
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  线性代数基础——矩阵加法和标量乘

  本文是吴恩达《机器学习》视频笔记第14篇，对应第1周第14个视频。“LinearAlgebrareview(optional)——Additionandscalarmultiplication”...

  2024-08-03 nanyue 技术文章 4 ℃
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  傻傻分不清楚的点积与矩阵乘法 Part3

  作者：MinkyungKang...

  2024-08-03 nanyue 技术文章 5 ℃
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  「人工智能-深度学习-21」:卷积神经网络CNN:一维矩阵的点乘

  第1章神经元的一维输入模型1.1一维线性输入的原始神经元模型就得到了最简化的模型=》W*X=Y...

  2024-08-03 nanyue 技术文章 5 ℃
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  R语言第23篇——矩阵乘法（r语言中矩阵运算）

  R语言是以向量作为基本单位的，对向量化计算有很大优势，这句话我貌似之前写过，但是就没有好好实践过，一方面是因为本人的线性代数基础比较差，另一方面也是因为R语言的编程学的时间不长，好多都没学全乎今天找出来的几个矩阵计算的命令都是刚琢磨出来的，...

  2024-08-03 nanyue 技术文章 7 ℃
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  线性代数:矩阵基本运算（线性代数 矩阵运算）

  在本文中，我们将介绍矩阵的大部分基本运算，依次是矩阵的加减法、矩阵的标量乘法、矩阵与矩阵的乘法、求转置矩阵，以及深入了解矩阵的行列式运算。本文将不会涉及逆矩阵、矩阵的秩等概念，将来再探讨它们。矩阵的加减法矩阵的加法...

  2024-08-03 nanyue 技术文章 4 ℃