效果展示

1.动态实时更新数据效果图

2. 拖放后自动保存页面布局

3.鼠标右键切换主题

代码中预置了12个主题风格，实际开发中可根据实际情况二次增加。

一. 确定需求方案

1. 屏幕分辨率

这个案例的分辨率是16:9，最常用的的宽屏比。

根据电脑分辨率屏幕自适应显示，F11全屏查看；

2. 部署方式

B/S方式：支持Windows、Linux、Mac等各种主流操作系统；支持主流浏览器Chrome，Microsoft Edge，360等；服务器采用python语言编写，配置好python环境即可。

二. 整体架构设计

• 前端Echarts开源库：使用 WebStorm 编辑器；
• 后端 http服务器：基于 Python 实现，使用 Pycharm 或 VSCode 编辑器；
• 数据传输格式：JSON；
• 数据源类型：JSON文件。实际开发需求中，支持定制HTTP API接口方式或其它各种类型数据库，如PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表格等。
• 数据更新方式：采用http get 轮询方式 。在实际应用中，也可以视情况选择j监测后端数据实时更新，实时推送到前端的方式；

三.编码实现 （基于篇幅及可读性考虑，此处展示部分关键代码）

1. 前端html代码

使用bootstrap container-fluid， row， col等实现。

<div id="vue_app" class="container-fluid">
<!-- 外框 在row这里设置样式-->
<div class="row" style="height: 100%;">
<!-- 左侧 -->
<div class="col-3">
<!-- 左侧第1行 -->
<div class="row" id="layout_l1" ondrop="drop(event)" ondragover="allowDrop(event)">
<div class="row" id="container_l1" draggable="true" ondragstart="drag(event)">
<div class="col-6" id="container_l1_1"></div>
<div class="col-6" id="container_l1_2"></div>
</div>
</div>
<!-- 左侧第2行 -->
<div class="row" id="layout_l2" ondrop="drop(event)" ondragover="allowDrop(event)">
<div class="row" id="container_l2" draggable="true" ondragstart="drag(event)">
</div>
</div>
<!-- 左侧第3行 -->
<div class="row" id="layout_l3" ondrop="drop(event)" ondragover="allowDrop(event)">
<div class="row" id="container_l3" draggable="true" ondragstart="drag(event)">
</div>
</div>
</div>
<!-- 中间 -->
<div class="col-6">
<div style="background-color:rgb(21,62,119);">
<!-- 中间第一行 -->
<div class="row" id="layout_m1" ondrop="drop(event)" ondragover="allowDrop(event)">
<div class="row" id="container_m1" draggable="true" ondragstart="drag(event)">
</div>
</div>
<!-- 中间第二行 -->
<div class="row" id="layout_m2" ondrop="drop(event)" ondragover="allowDrop(event)">
<div class="row" id="container_m2" draggable="true" ondragstart="drag(event)">
<div class="col-3" id="container_m2_1"></div>
<div class="col-3" id="container_m2_2"></div>
<div class="col-3" id="container_m2_3"></div>
<div class="col-3" id="container_m2_4"></div>
</div>
</div>
<!-- 中间第三行 -->
<div class="row" id="layout_m3" ondrop="drop(event)" ondragover="allowDrop(event)">
<div class="row" id="container_m3" draggable="true" ondragstart="drag(event)">
<div class="col-4" id="container_m3_1"></div>
<div class="col-4" id="container_m3_2"></div>
<div class="col-4" id="container_m3_3"></div>
</div>
</div>
</div>
</div>

<!-- 右侧 -->
<div class="col-3">
<!-- 右侧第一行 -->
<div class="row" id="layout_r1" ondrop="drop(event)" ondragover="allowDrop(event)">
<div class="row" id="container_r1" draggable="true" ondragstart="drag(event)">
<dv-scroll-board id="container_r1_1" :config="config" />
</div>
</div>
<!-- 右侧第二行 -->
<div class="row" id="layout_r2" ondrop="drop(event)" ondragover="allowDrop(event)">
<div class="row" id="container_r2" draggable="true" ondragstart="drag(event)">
</div>
</div>
<!-- 右侧第三行 -->
<div class="row" id="layout_r3" ondrop="drop(event)" ondragover="allowDrop(event)">
<div class="row" id="container_r3" draggable="true" ondragstart="drag(event)">
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>

2. 拖放之ondragover

// 释放目标时触发的事件:
// ondragover - 当某被拖动的对象在另一对象容器范围内拖动时触发此事件
function allowDrop(ev) {
// 判断目标元素是否允许放入被拖动元素
if (ev.target.ondrop) {
ev.preventDefault();
}
}

3. 拖放之ondragstart

// 在拖动目标上触发事件(源元素);
// ondragstart 用户开始拖动元素时触发;
function drag(ev) {
ev.dataTransfer.setData("Text", ev.target.id);
}

4. 拖放之ondrop

// 释放目标时触发的事件：
// ondrop - 在一个拖动过程中，释放鼠标键时触发此事件
function drop(ev) {
ev.preventDefault();

var target = ev.target;
var target_child = target.firstChild;

var data = ev.dataTransfer.getData("Text");
var node = document.getElementById(data);
var src_parent = node.parentNode;

// 交换子节点
target.appendChild(node);
src_parent.appendChild(target_child);
echart_resize(target_child.id);
echart_resize(node.id);

save_layout(gen_layout());
}

5. 前端JS - 数据定时更新控制

支持在每个echarts图表中独立控制定时更新的间隔。

// 定时1s执行数据更新函数
setInterval(function () {
async_echart_bar_horizontal(
container,
path_bar_horizontal + "bar_horizontal.json"
);
}, 1000);

6.后端 flask 服务器

from flask import Flask
app = Flask(__name__, static_folder="static", template_folder="template")


# 主程序在这里
if __name__ == "__main__":

# 开启线程，触发动态数据
a = threading.Thread(target=asyncJson.loop)
a.start()

# 开启 flask 服务
app.run(host='0.0.0.0', port=88, debug=True)

四. 启动命令

<!-- 启动server命令 -->
python main.py

<!-- 浏览器中输入网址查看大屏（端口为 main.py 中的 port 参数定义） -->
http://localhost:88/static/index.html

<!-- 更多资料参考我的博客主页 -->
https://yydatav.blog.csdn.net/

<!-- 更多案例参考 -->
https://blog.csdn.net/lildkdkdkjf/article/details/120705616

五. 运行效果