介绍
目前已经存在许多优秀的函数式的库。通常它们作为通用工具库，可以用于多种编程范式。Ramda 的目标更为专注：专门为函数式编程风格而设计，更容易创建函数式 pipeline、且不会改变用户已有数据。使用 Ramda 时，应该感觉像使用原生 JavaScript 一样，它是实用且函数式的 JavaScript。Ramda 没有在字符串中引入 lambda 表达式，也没有借用 consed 列表，更不是要移植所有的 Clojure 函数。Ramda 基本的数据结构都是原生 JavaScript 对象，我们常用的集合是 JavaScript 的数组。Ramda 还保留了许多其他原生 JavaScript 特性，例如，函数是具有属性的对象。函数式编程优势主要体现在数据不变性和函数无副作用两方面。虽然 Ramda 没有对此特别加强，但它在这两方面支持的非常好。
Github地址
https://github.com/ramda/ramda
从Github的代码提交情况来看，作者们依然保持文档的维护更新，能看到的最悠久的提交时5年前，而最新的是在不到一个月之前，经历过51次的Release，可见作者很重视项目的维护和更新，从而收获了超过16k+的star数，可见其还是很受广大的开发者欢迎的！
Romda有哪些不同
（本段参考中文文档）
Ramda 主要特性如下：
- Ramda 强调更加纯粹的函数式风格。数据不变性和函数无副作用是其核心设计理念。这可以帮助你使用简洁、优雅的代码来完成工作。
- Ramda 函数本身都是自动柯里化的。这可以让你在只提供部分参数的情况下，轻松地在已有函数的基础上创建新函数。
- Ramda 函数参数的排列顺序更便于柯里化。要操作的数据通常在最后面。
最后两点一起，使得将多个函数构建为简单的函数序列变得非常容易，每个函数对数据进行变换并将结果传递给下一个函数。Ramda 的设计能很好地支持这种风格的编程。
安装和使用
使用 node：
$ npm install ramda
const R = require('ramda');
<script src="path/to/yourCopyOf/ramda.js"></script> //OR <script src="path/to/yourCopyOf/ramda.min.js"></script>
import * as R from 'ramda'
const {identity} = R
R.map(identity, [1, 2, 3])
利用解构导入 ramda 函数可能并不能阻止引入整个库。可以像下面这样手动挑选函数，只会引入 identity 运行所需的部分：
import identity from 'ramda/src/identity' identity()
文档一览
看了下Ramda的文档，让我不禁想起来之前介绍过的一款JavaScript库lodash.js,它也是函数式编程的一个最佳实践而且也很受欢迎，大家同样可以尝试，下面只是文档的一部分截图，由于内容比较多，封装了非常多实用的方法，如果有想学习的小伙伴可以直接阅读文档，因为已经有中文翻译版本了
在线编辑
如果你一开始只是想学习一下而并不打算运用到项目中，你可以使用中文官网提供的在线编辑器进行体验编程，它能让你更快的进入到学会它：
总结
Ramda是对函数式编程的一个最佳实践，它不仅仅包括了诸多实用的函数功能，更能让你体会到函数式编程的乐趣，领会函数式编程的乐趣以及思维，也能让自身对函数式编程有更好的体会和理解，希望通过本文的介绍能让大家对Ramda能有一些兴趣，它绝对能让你有所收获！