最近使用Pycharm学习Python数据处理，早就习惯了数据库管理工具的漂亮交互界面，所以实在是没法忍受控制台输出的文本式数据展现形式。

安装Pycharm2023.3.3版本后，发现Scentific模式在数据展现和分析方面的功能还是比较友好的，让我们一起来看看如何使用Scientific模式：

新建Scentific项目

新建项目时，需要选择Scientific。环境选项推荐使用Conda环境，我这边选择前面已经安装好Pandas、numpy库的env_data环境。（Conda的使用可参见《好用的包和环境管理器-Conda》）

在PyCharm 控制台中查看变量，点击变量右侧的“View as DataFrame”或“View as Series”，IDE中会加载数据视图栏。

DataFrame和Series有两种数据展现形式：表格视图和图形视图，默认显示表格。

数据表格视图

数据表格视图功能不错，完全能够满足日常数据分析的需要。挑几个感觉不错的功能说说：

• 数值型列按照数值大小高亮显示

• 可查看选中单元格的统计信息，可以是同一列的单元格，也可以是不同列的单元格。非常便捷和直观。

图形视图

这个视图下，图形表现形式丰富，功能也相当齐备。

图形参数支持动态调整，非常直观。

结语

初步使用后的感觉还是不错的，对数据处理方面的代码调试帮助很大，能够有效提升编码效率。