在Spring Boot中使用Micrometer可以帮助我们收集和导出应用程序的度量指标（metrics）。Micrometer是一个为JVM应用程序提供度量工具的库，它可以与多种监控系统集成，如Prometheus、Grafana、InfluxDB、New Relic等。

添加依赖

首先，我们需要在Spring Boot项目中添加Micrometer的依赖。而在Spring Boot 2.x版本中已经集成了Micrometer，在使用的时候我们只需要添加适当的监控系统依赖即可。例如，如果打算使用Prometheus，就可以在pom.xml中添加以下依赖，如下所示。

<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

配置Micrometer

Spring Boot会自动检测并配置Micrometer，我们可以通过配置文件进行一些基本的配置，如下所示。

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"
  metrics:
    export:
      prometheus:
        enabled: true
        step: 30s

启用监控端点

Spring Boot 提供了一个 /actuator/prometheus 端点，用于暴露Prometheus格式的指标数据。要启用这个端点，我们需要在配置文件中添加如下的配置。

management.endpoints.web.exposure.include=prometheus

接下来就是，启动应用程序并访问 http://localhost:8080/actuator/prometheus，就可以看到Prometheus格式的指标数据。

自定义指标

Micrometer 允许开发者在代码中定义和记录自定义的指标，我们可以通过依赖注入MeterRegistry来实现自定义的指标获取。

import io.micrometer.core.instrument.Counter;
import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class MyService {

    private final Counter customCounter;

    @Autowired
    public MyService(MeterRegistry registry) {
        this.customCounter = registry.counter("my.custom.counter");
    }

    public void performTask() {
        // Do some work
        customCounter.increment();  // Increment the counter
    }
}

在上面的代码中，每次调用 performTask() 方法时，my.custom.counter 的计数器会增加1。如果使用了Prometheus作为监控系统，我们可以将/actuator/prometheus端点的URL配置在Prometheus中，然后通过Grafana等工具进行可视化。

总结

通过上面的这些步骤，我们就可以轻松地在Spring Boot应用中集成和使用Micrometer来收集、导出和监控各种指标数据。