金磊 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

GitHub Copilot，最近又出了个新功能。

这一次，它不再是帮你写代码了，而是充当一个“翻译官”：

用“人话”告诉你，这段代码到底写了啥。

瞧，只需要选中一段代码，然后点一下旁边的“Ask Copilot”，就会快速得到代码的“人话版”解释：

示例中的代码片段是这样的：

if len(l)=0:
return None
else:
max_int=l[0]
for i in l:
if i>max_int
max_int=i
return max_int

Copilot对此进行“翻译”后，输出的内容是：

1. 定义一个函数max_int()，它将一个列表作为输入。
2. 设置一个变量max_int=l[0]，它包含列表中的第一个元素。
3. 设置一个for循环，迭代列表中的每个元素。
4. 如果元素大于max_int，便让max_int等于I。
5. 返回max_int。

这便是GitHub Copilot的最新功能——Explain Code。

之前Copilot是基于人类的注释生成代码，现在好了，它也学会了反向输出。

网友们的反应也是可想而知了：

但在“新奇”之后，这件事也引发了不小的讨论。

AI给代码做注释，有必要吗？

不仅是Copilot，“AI给代码做注释”这事最近在Reddit也比较火。

有位贴主上传了他用AI技术，给代码做注释的demo。

不同于Copilot的Explain Code，这个AI不会非常详尽地去描述每行代码运行的过程。

而是概括性地去讲“这段代码是干嘛的”。

以下面这个代码片段为例：

在AI“解读”过后，它就会告诉你：

这段代码是用来从GitHub的Repo中收集数据。

会返回一个数据的矩阵。

再如下面这个代码片段：

AI给出的注释是：

函数运行的是梯度下降算法。

而后它还会对函数中的变量依次做解释。

看似不错的效果，但依旧还是引来了网友们激烈的讨论。

“乐观派”网友认为：

辅助写注释和写测试比写代码的帮助大更多，而犯错可能更少。

但有人质疑这种AI的能力：

如果我函数写的特别乱、变量这名字乱糟糟的，它还能好使吗？

也有人认为，诸如此类的AI“没有什么用处”：

更形象一点的比喻，这种AI起到的作用，可能就是“复读机”……

那么对于“AI给打码写注释”这件事，你觉得是否有用呢？

参考链接：

[1]https://twitter.com/ow/status/1466149473701273602
[2]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/sab6tk/p_documentation_generated_using_ai/
[3]https://weibo.com/1402400261/LcqZsETbR?filter=hot&root_comment_id=0&type=comment

— 完 —

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