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面向对象 3（面向对象3个特性）

nanyue 2024-09-09 04:53:16 技术文章 5 ℃

内置函数补充

classmethod、staticmethod、property 。
callable，是否可在后面加括号执行。

函数

def func():
    pass

print( callable(func) ) # True

类

class Foo(object):
    pass

print( callable(Foo) ) # True

类中具有__call__方法的对象

class Foo(object):
	pass

obj = Foo()
print( callable(obj) ) # False

class Foo(object):

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        pass
    
obj = Foo()
print( callable(obj) ) # True

所以当你以后在见到下面的情况时，首先就要想到handler可以是：函数、类、具有call方法的对象这三种，到底具体是什么，需要根据代码的调用关系才能分析出来。

def do_something(handler):
    handler()

异常处理

在程序开发中如果遇到一些不可预知的错误或你懒得做一些判断时，可以选择用异常处理来做。

import requests

while True:
    url = input("请输入要下载网页地址：")
    res = requests.get(url=url)
    with open('content.txt', mode='wb') as f:
        f.write(res.content)

上述下载视频的代码在正常情况下可以运行，但如果遇到网络出问题，那么此时程序就会报错无法正常执行。

try:
    res = requests.get(url=url)
except Exception as e:
    代码块，上述代码出异常待执行。
print("结束")

import requests

while True:
    url = input("请输入要下载网页地址：")
    
    try:
        res = requests.get(url=url)
    except Exception as e:
        print("请求失败，原因：{}".format(str(e)))
        continue
        
    with open('content.txt', mode='wb') as f:
        f.write(res.content)

num1 = input("请输入数字：")
num2 = input("请输入数字：")
try:
    num1 = int(num1)
    num2 = int(num2)
    result = num1 + num2
    print(result)
except Exception as e:
    print("输入错误")

以后常见的应用场景：

调用微信的API实现微信消息的推送、微信支付等
支付宝支付、视频播放等
数据库或 redis连接和操作
调用第三方的视频播放发的功能，由第三方的程序出问题导致的错误。

异常处理的基本格式：

try:
    # 逻辑代码
except Exception as e:
    # try中的代码如果有异常，则此代码块中的代码会执行。

try:
    # 逻辑代码
except Exception as e:
    # try中的代码如果有异常，则此代码块中的代码会执行。
finally:
    # try中的代码无论是否报错，finally中的代码都会执行，一般用于释放资源。

print("end")

"""
try:
    file_object = open("xxx.log")
    # ....
except Exception as e:
    # 异常处理
finally:
    file_object.close()  # try中没异常，最后执行finally关闭文件；try有异常，执行except中的逻辑，最后再执行finally关闭文件。
"""

异常细分

import requests

while True:
    url = input("请输入要下载网页地址：")
    
    try:
        res = requests.get(url=url)
    except Exception as e:
        print("请求失败，原因：{}".format(str(e)))
        continue
        
    with open('content.txt', mode='wb') as f:
        f.write(res.content)

之前只是简单的捕获了异常，出现异常则统一提示信息即可。如果想要对异常进行更加细致的异常处理，则可以这样来做：

import requests
from requests import exceptions

while True:
    url = input("请输入要下载网页地址：")
    try:
        res = requests.get(url=url)
        print(res)    
    except exceptions.MissingSchema as e:
        print("URL架构不存在")
    except exceptions.InvalidSchema as e:
        print("URL架构错误")
    except exceptions.InvalidURL as e:
        print("URL地址格式错误")
    except exceptions.ConnectionError as e:
        print("网络连接错误")
    except Exception as e:
        print("代码出现错误", e)
        
# 提示：如果想要写的简单一点，其实只写一个Exception捕获错误就可以了。

如果想要对错误进行细分的处理，例如：发生Key错误和发生Value错误分开处理。

基本格式：

try:
    # 逻辑代码
    pass

except KeyError as e:
    # 小兵，只捕获try代码中发现了键不存在的异常，例如：去字典 info_dict["n1"] 中获取数据时，键不存在。
    print("KeyError")

except ValueError as e:
    # 小兵，只捕获try代码中发现了值相关错误，例如：把字符串转整型 int("无诶器")
    print("ValueError")

except Exception as e:
    # 王者，处理上面except捕获不了的错误（可以捕获所有的错误）。
    print("Exception")

Python中内置了很多细分的错误，供你选择。

常见异常：
"""
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问n x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键 inf['xx']
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，
导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
"""
更多异常：......

自定义异常&抛出异常

上面都是Python内置的异常，只有遇到特定的错误之后才会抛出相应的异常。

其实，在开发中也可以自定义异常。

class MyException(Exception):
    pass
try:
    pass
except MyException as e:
    print("MyException异常被触发了", e)
except Exception as e:
    print("Exception", e)

上述代码在except中定义了捕获MyException异常，但他永远不会被触发。因为默认的那些异常都有特定的触发条件，例如：索引不存在、键不存在会触发IndexError和KeyError异常。

对于我们自定义的异常，如果想要触发，则需要使用：raise MyException()类实现。

class MyException(Exception):
    pass


try:
    # 。。。
    raise MyException()
    # 。。。
except MyException as e:
    print("MyException异常被触发了", e)
except Exception as e:
    print("Exception", e)

class MyException(Exception):
    def __init__(self, msg, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        self.msg = msg


try:
    raise MyException("xxx失败了")
except MyException as e:
    print("MyException异常被触发了", e.msg)
except Exception as e:
    print("Exception", e)

class MyException(Exception):
    title = "请求错误"


try:
    raise MyException()
except MyException as e:
    print("MyException异常被触发了", e.title)
except Exception as e:
    print("Exception", e)

案例一：你我合作协同开发，你调用我写的方法。

我定义了一个函数

class EmailValidError(Exception):
    title = "邮箱格式错误"

class ContentRequiredError(Exception):
    title = "文本不能为空错误"
    
def send_email(email,content):
    if not re.match("\w+@live.com",email):
        raise EmailValidError()
	if len(content) == 0 :
        raise ContentRequiredError()
	# 发送邮件代码...
    # ...

你调用我写的函数

def execute():
    # 其他代码
    # ...
    
	try:
        send_email(...)
    except EmailValidError as e:
        pass
    except ContentRequiredError as e:
        pass
    except Exception as e:
        print("发送失败")

execute()

# 提示：如果想要写的简单一点，其实只写一个Exception捕获错误就可以了。

案例二：在框架内部已经定义好，遇到什么样的错误都会触发不同的异常。

import requests
from requests import exceptions

while True:
    url = input("请输入要下载网页地址：")
    try:
        res = requests.get(url=url)
        print(res)    
    except exceptions.MissingSchema as e:
        print("URL架构不存在")
    except exceptions.InvalidSchema as e:
        print("URL架构错误")
    except exceptions.InvalidURL as e:
        print("URL地址格式错误")
    except exceptions.ConnectionError as e:
        print("网络连接错误")
    except Exception as e:
        print("代码出现错误", e)
        
# 提示：如果想要写的简单一点，其实只写一个Exception捕获错误就可以了。

特殊的finally

try:
    # 逻辑代码
except Exception as e:
    # try中的代码如果有异常，则此代码块中的代码会执行。
finally:
    # try中的代码无论是否报错，finally中的代码都会执行，一般用于释放资源。

print("end")

当在函数或方法中定义异常处理的代码时，要特别注意finally和return。

def func():
    try:
        return 123
    except Exception as e:
        pass
    finally:
        print(666)
        
func()

在try或except中即使定义了return，也会执行最后的finally块中的代码。

练习题

补充代码实现捕获程序中的错误。
# 迭代器
class IterRange(object):
def __init__(self, num):
self.num = num
self.counter = -1

def __iter__(self):
return self

def __next__(self):
self.counter += 1
if self.counter == self.num:
raise StopIteration()
return self.counter

obj = IterRange(20)

while True:
try:
ele = next(obj)
except StopIteration as e:
print("数据获取完毕")
break
print(ele)
补充代码实现捕获程序中的错误。
class IterRange(object):
def __init__(self, num):
self.num = num
self.counter = -1

def __iter__(self):
return self

def __next__(self):
self.counter += 1
if self.counter == self.num:
raise StopIteration()
return self.counter

class Xrange(object):
def __init__(self, max_num):
self.max_num = max_num

def __iter__(self):
return IterRange(self.max_num)

data_object = Xrange(100)
obj_iter = data_object.__iter__()

while True:
try:
ele = next(obj_iter)
except StopIteration as e:
print("数据获取完毕")
break
print(ele)
补充代码实现捕获程序中的错误。
def func():
yield 1
yield 2
yield 3

gen = func()
while True:
try:
ele = next(gen)
except StopIteration as e:
print("数据获取完毕")
break
print(ele)
补充代码实现捕获程序中的错误。（注意：本案例用于练习，在真是开发中对于这种情况建议还是自己做判断处理，不要用异常）
num = int("武沛齐")try:
num = int("武沛齐")
except ValueError as e:
print("转换失败")
补充代码实现捕获程序中的错误。（注意：本案例用于练习，在真是开发中对于这种情况建议还是自己做判断处理，不要用异常）
data = [11,22,33,44,55]
data[1000]try:
data = [11,22,33,44,55]
data[1000]
except IndexError as e:
print("转换失败")
补充代码实现捕获程序中的错误。（注意：本案例用于练习，在真是开发中对于这种情况建议还是自己做判断处理，不要用异常）
data = {"k1":123,"k2":456}
data["xxxx"]try:
data = {"k1":123,"k2":456}
data["xxxx"]
except KyeError as e:
print("转换失败")
分析代码，写结果
class MyDict(dict):

def __getitem__(self, item):
try:
return super().__getitem__(item) # KeyError
except KeyError as e:
return None

info = MyDict()
info['name'] = "武沛齐"
info['wx'] = "wupeiq666"

print(info['wx']) # info['wx'] -> __getitem__
print(info['email']) # info['email'] -> __getitem__
看代码写结果
def run(handler):
try:
num = handler()
print(num)
return "成功"
except Exception as e:
return "错误"
finally:
print("END")

print("结束")

res = run(lambda: 123)
print(res)>>> 123
>>> END
>>> 成功def func():
print(666)
return "成功"

def run(handler):
try:
num = handler()
print(num)
return func()
except Exception as e:
return "错误"
finally:
print("END")

print("结束")

res = run(lambda: 123)
print(res)>>> 123
>>> 666
>>> END
>>> 成功

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