教你Python生成抖音热门字符视频，技术流!

抖音字符视频在去年火过一段时间。

反正我是始终忘不了那段极乐净土的音乐...

这一次自己也来实现一波，做一个字符视频出来。

主要用到的库有cv2，pillow库。

原视频，直接抖音下载的，妥妥的水印。

/ 01 / 视频转图片

在Pycharm上直接安装cv2库是成功不了的，具体什么原因我也不清楚。

经过我的实践，发现只需在Pycharm的虚拟环境下。

运行下面这个命令，即可成功安装cv2这个库。

pip3 install opencv-python

不过还是会出现下载速度过慢，导致超时。

如果实在不行就可以去官网，下个.whl格式来安装。

视频转图片代码如下。

import cv2
import os
# 在当前目录下新建文件夹
folder_path = "img_bear/"
os.makedirs(folder_path)
# 进行视频的载入
vc = cv2.VideoCapture('bear.mp4')
c = 0
# 判断载入的视频是否可以打开
ret = vc.isOpened()
# 循环读取视频帧
while ret:
 c = c + 1
 # 进行单张图片的读取,ret的值为True或者Flase,frame表示读入的图片
 ret, frame = vc.read()
 if ret:
 # 存储为图像
 cv2.imwrite('img_bear/'+str(c) + '.jpg', frame)
 # 输出图像名称
 print('img_bear/'+str(c) + '.jpg')
 # 在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发,1ms
 cv2.waitKey(1)
 else:
 break
# 视频释放
vc.release()

最后成功生成了369张图片。

呆萌呆萌的××熊，我是不知道什么品种的熊...

/ 02 / 图片转字符

普通图片转字符图片主要使用了pillow库。

对图片做灰度处理，然后根据图片像素点的灰度值，添加对应的字符。

具体代码如下。

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import numpy as np
import os
# 创建字符图片文件夹
folder_path = "bear/"
os.makedirs(folder_path)
for i in range(1, 1000):
 filename = 'img_bear/' + str(i) + '.jpg'
 # 字符列表
 ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~ <>i!lI;:,\"^`'. ")
 # 判断图片是否存在
 if os.path.exists(filename):
 # 将图片转化为灰度图像,并重设大小
 img_array = np.array(Image.open(filename).resize((70, 70), Image.ANTIALIAS).convert('L'))
 # 创建新的图片对象
 img = Image.new('L', (560, 560), 255)
 draw_object = ImageDraw.Draw(img)
 # 设置字体
 font = ImageFont.truetype('consola.ttf', 10, encoding='unic')
 # 根据灰度值添加对应的字符
 for j in range(70):
 for k in range(70):
 x, y = k * 8, j * 8
 index = int(img_array[j][k] / 4)
 draw_object.text((x, y), ascii_char[index], font=font, fill=0)
 name = 'bear/' + str(i) + '.jpg'
 print(name)
 # 保存字符图片
 img.save(name, 'JPEG')

最后成功生成了字符图片。

和上面的原图一样，也是369张。

/ 03 / 字符转视频

接下来使用cv2库，将字符图片转化为视频。

具体代码如下。

import cv2
import os
# 设置视频编码器,这里使用使用MJPG编码器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
# 输出视频参数设置,包含视频文件名、编码器、帧率、视频宽高(此处参数需和字符图片大小一致)
videoWriter = cv2.VideoWriter('bear_character.avi', fourcc, 20.0, (560, 560))
for i in range(1, 1000):
 filename = 'bear/'+str(i)+'.jpg'
 # 判断图片是否存在
 if os.path.exists(filename):
 img = cv2.imread(filename=filename)
 # 在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发,100ms
 cv2.waitKey(100)
 # 将图片写入视频中
 videoWriter.write(img)
 print(str(i) + '.jpg' + ' done!')
# 视频释放
videoWriter.release()

最后成功生成字符视频，这里放个图

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