binlog2sql代码解读（mysqlbinlog解析binlog成sql语句）

这是学习笔记的第 1895 篇文章

今天看了下binlog2sql的代码，总体来说是代码质量是很高的。

通过阅读好的开源项目，也能够让自己多沉淀些学习经验。

binlog2sql的工程主要包含两个Python文件，一个是binlog2sql.py，这个文件是对外统一使用的脚本入口，另外一个是工具类binlog2sql_util.py

util类的方法略多一些，核心的方法有2个。

核心的方法是generate_sql_pattern，主要的闪回逻辑在这里。

这部分逻辑是相对通用的，而不是只局限于使用binlog2sql

通读源代码后，发现有一个潜在的瓶颈点就是在处理binlog的时候，使用了开源项目python-my-replication来模拟从库

这类方案和阿里的canal是类似的。

里面解析binlog的方法是基于BinLogStreamReader

我们来看一个简单的小例子，使用BinlogStreamReader来做下解析。

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

from pymysqlreplication import BinLogStreamReader

from pymysqlreplication.row_event import (

DeleteRowsEvent,

UpdateRowsEvent,

WriteRowsEvent,

)

import sys

import json

def main():

MYSQL_SETTINGS = {'host': 'xxxx',

'port': 3306, 'user': 'replicator', 'passwd': 'xxxx'}

stream = BinLogStreamReader(

connection_settings=MYSQL_SETTINGS,

server_id=3,

blocking=True,

only_schemas=["test"],

only_events=[DeleteRowsEvent, WriteRowsEvent, UpdateRowsEvent])

for binlogevent in stream:

for row in binlogevent.rows:

event = {"schema": binlogevent.schema, "table": binlogevent.table}

if isinstance(binlogevent, DeleteRowsEvent):

event["action"] = "delete"

event["values"] = dict(row["values"].items())

event = dict(event.items())

elif isinstance(binlogevent, UpdateRowsEvent):

event["action"] = "update"

event["before_values"] = dict(row["before_values"].items())

event["after_values"] = dict(row["after_values"].items())

event = dict(event.items())

elif isinstance(binlogevent, WriteRowsEvent):

event["action"] = "insert"

event["values"] = dict(row["values"].items())

event = dict(event.items())

print json.dumps(event)

sys.stdout.flush()

stream.close()

if __name__ == "__main__":

main()

执行结果如下：

{"action": "insert", "table": "tb", "values": {"id": 30, "v": "aaa"}, "schema": "test"}

{"action": "insert", "table": "tb", "values": {"id": 31, "v": "aaa"}, "schema": "test"}

{"action": "insert", "table": "tb", "values": {"id": 32, "v": "aaa"}, "schema": "test"}

{"action": "insert", "table": "tb", "values": {"id": 33, "v": "aaa"}, "schema": "test"}

{"action": "insert", "table": "tb", "values": {"id": 34, "v": "aaa"}, "schema": "test"}

可以看到采用了集成的方式解析Binlog,格式是相对比较规范的，但是这种方式的一个明显问题就是性能，如果文件在50M以内，解析效果还能接受，如果binlog超过了200M,解析性能就很差了，如果是1G的规模，基本上就没有反应了。

所以明确了binlog2sql的代码逻辑后，我们需要做的一些改进就可以主要在BinLogStreamReader的方案思路上进行改进。