一、名词解释

• 内存泄漏（memory leak）含义：是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄漏似乎不会有大的影响，但内存泄漏堆积后的后果就是内存溢出。
• 内存溢出（out of memory）：简称OOM含义：程序申请内存时，没有足够的内存分配给使用者

注：内存泄漏的堆积最终会导致内存溢出

二、OOM常见报错信息

常见报错有下面2类：

• java.lang.OutOfMemoryError: Java heap spacejava堆空间不足，一般是堆内存设置过小 或 堆空间的对象太多，不能被GC清除
• java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded如果Java进程花费98%以上的时间执行GC，并且每次只有不到2%的堆被恢复，则JVM抛出此错误。想象一下，如果不抛异常，再进行下去的话，系统就只能一直GC中，还有能力为你的服务吗？

三、模拟OOM

为了便于复现，我们先设置jvm参数：

-Xms5m -Xmx5m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=E:\JAVA\dump

-Xms5m ：堆初始内存（5m便于复现OOM）
-Xmx5m ：堆最大内存（5m便于复现OOM）
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：当JVM发生OOM时，自动生成DUMP文件（.hprof）
-XX:HeapDumpPath=E:\JAVA\dump ：发生oom时，生成.hprof文件存放地址

编写程序，制造大量对象放入集合中：

    private static class MyOOM {
    }

    public static void main(String[] args) {
        List<MyOOM> list = new ArrayList<>();
        while (true) {
            list.add(new MyOOM());
        }
    }

运行结果如下：

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Dumping heap to E:\JAVA\dump\java_pid2892.hprof ...
Heap dump file created [9507297 bytes in 0.068 secs]
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
    at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3210)
    at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3181)
    at java.util.ArrayList.grow(ArrayList.java:261)
    at java.util.ArrayList.ensureExplicitCapacity(ArrayList.java:235)
    at java.util.ArrayList.ensureCapacityInternal(ArrayList.java:227)
    at java.util.ArrayList.add(ArrayList.java:458)
    at com.abao.demo.Demo.main(Demo.java:22)

四、分析与改进措施

一般解决OOM有如下几种方法：

1、增大堆空间

既然堆内存少了，那就增加堆内存即可。但是再大的内存也会有用尽的时候，因此此方法治标不治本。

2、找到占用内存大的地方，优化代码

怎么定位呢？通过jvm生成的dump文件定位。

运行结果中已经表明，当发生OOM时，堆栈信息的文件的存放路径了。这里我们使用工具打开java_pid2892.hprof。常用工具有 jvisualvm（jdk自带）、MAT、arthas（阿里的工具）等。

我们选择jvisualvm（cmd窗口中输入 jvisualvm就会自己打开该工具）

在概要-堆转储上的线程 中查看发生OOM的地方，点击进入看详情（此处可以看到发生OOM在哪一行代码）

结合上下2张图可以看出来，当向ArrayList中插入第240098个MyOOM对象时出现内存溢出了。

因此我们可以看看整个jvm中对象信息，可以看到此对象产生的数量太多了，占用堆空间最大。

3、怎么改

既然找到哪一行代码发生的问题，以及是哪一个对象了。便可以适当清除集合，比如下方代码：

    public static void main(String[] args) {
        List<MyOOM> list = new ArrayList<>();
        while (true) {
            list.add(new MyOOM());
            if (一定的业务条件){
                list.clear();// 清除集合中对象的引用
            }
        }
    }

综上，只要我们设置合理的堆栈大小，再配合一定的代码优化便可一定程度上解决OOM，让程序更健壮。