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小编最近开发了：AI人工智能工具 的微信小程序，其中有些服务需要服务器的开发，由于使用功能简单，小编使用了python + flask 作为 了web服务器的开发，为小程序进行后台服务
从本期开始，我们一起进入flask的世界吧
Flask 是一个微型的 Python 开发的 Web 框架，基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。 Flask使用BSD授权。 Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。然而，Flask保留了扩增的弹性，可以用Flask-extension加入这些功能：ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。
特性
- 内置开发用服务器和debugger
- 集成单元测试（unit testing）
- RESTful request dispatching
- 使用Jinja2模板引擎
- 支持secure cookies（client side sessions）
- 100% WSGI 1.0兼容
- Unicode based
- 详细的文件、教学
- Google App Engine兼容
- 可用Extensions增加其他功能
安装
Python 版本
推荐使用最新版本的 Python 3 。 Flask 支持 Python 3.4 及更高版本的 Python 3 、 Python 2.7 和 PyPy 。
依赖
当安装 Flask 时，以下配套软件会被自动安装。
- Werkzeug 用于实现 WSGI ，应用和服务之间的标准 Python 接口。
- Jinja 用于渲染页面的模板语言。
- MarkupSafe 与 Jinja 共用，在渲染页面时用于避免不可信的输入，防止注入攻击。
- ItsDangerous 保证数据完整性的安全标志数据，用于保护 Flask 的 session cookie.
- Click 是一个命令行应用的框架。用于提供 flask 命令，并允许添加自定义 管理命令。
可选依赖
以下配套软件不会被自动安装。如果安装了，那么 Flask 会检测到这些软件。
- Blinker 为 信号 提供支持。
- SimpleJSON 是一个快速的 JSON 实现，兼容 Python’s json 模块。如果安装 了这个软件，那么会优先使用这个软件来进行 JSON 操作。
- python-dotenv 当运行 flask 命令时为 通过 dotenv 设置环境变量 提供支持。
- Watchdog 为开发服务器提供快速高效的重载。
建议在开发环境和生产环境下都使用虚拟环境来管理项目的依赖。
为什么要使用虚拟环境？随着你的 Python 项目越来越多，你会发现不同的项目会需要 不同的版本的 Python 库。同一个 Python 库的不同版本可能不兼容。
虚拟环境可以为每一个项目安装独立的 Python 库，这样就可以隔离不同项目之间的 Python 库，也可以隔离项目与操作系统之间的 Python 库。