无条件简单查询方法

虚拟数据准备

-- [创建表] --
DROP TABLE IF EXISTS `company_staff`;
CREATE TABLE `company_staff` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(125) NOT NULL,
  `age` tinyint(4) DEFAULT '0',
  `sex` enum('男','女','保密') NOT NULL DEFAULT '保密',
  `salary` decimal(10,3) NOT NULL DEFAULT '5000.000',
  `hire_date` date NOT NULL,
  `dept_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- [创建数据] --

-- [软件开发部]  --
INSERT INTO `company_staff` VALUES ('1', 'Tom', '25', '男', '27000.000', '2019-04-21', '1');
INSERT INTO `company_staff` VALUES ('2', 'Roudo', '27', '男', '38000.000', '2020-02-21', '1');
INSERT INTO `company_staff` VALUES ('3', 'Aaron', '30', '男', '26500.000', '2017-03-11', '1');
INSERT INTO `company_staff` VALUES ('4', 'Lance', '48', '男', '46680.000', '2003-05-20', '1');

-- [国际事务]  --
INSERT INTO `company_staff` VALUES ('5', 'Leo', '23', '男', '13600.000', '2017-06-21', '2');
INSERT INTO `company_staff` VALUES ('6', 'Lee', '24', '男', '12400.000', '2013-06-30', '2');
INSERT INTO `company_staff` VALUES ('7', 'lvan', '26', '女', '12500.000', '2014-03-27', '2');
INSERT INTO `company_staff` VALUES ('8', 'Jack', '29', '女', '22300.000', '2003-07-21', '2');

-- [法律部] --
INSERT INTO `company_staff` VALUES ('9', '张飞', '41', '女', '24000.000', '2003-05-21', '3');
INSERT INTO `company_staff` VALUES ('10', '李逵', '42', '女', '34000.000', '2005-04-15', '3');
INSERT INTO `company_staff` VALUES ('10', '罗翔', '45', '男', '54000.000', '2005-03-15', '3');

-- [销售部] --
INSERT INTO `company_staff` VALUES ('11', '孙权', '37', '女', '65000.000', '2000-06-21', '4');

简单查询方法格式

#查询语法: 
select [distinct]*(所有)|字段名,...字段名 from 表名;
 
#查询所有字段信息
select * from company_staff;
 
#查询指定字段信息
select id,name from company_staff;
 
#别名查询，使用的as关键字，as可以省略的
select name,age as'年龄',salary '工资' from company_staff;
 
#删除重复查询--[distinct]
select distinct age from company_staff;

按条件查询方法

条件查询:使用 WHERE 关键字 对简单查询的结果集 进行过滤

1. 比较运算符: > < >= <= = <>(!=)
2. null 关键字: is null , not null
3. 逻辑运算符: 与 and 或 or (多个条件时,需要使用逻辑运算符进行连接)

#查询格式:
select [distinct]*(所有)|字段名,...字段名 from 表名 [where 条件过滤]

#比较运算符: > < >= <= = <>(!=)    is null 是否为null
select * from company_staff where age = 33;
select * from company_staff where age < 23;
select * from company_staff where age is null;
select * from company_staff where age is not null;

#逻辑运算符: 与 and 或 or
select * from company_staff where age = 23 and salary =29000;
select * from company_staff where age = 35 or salary =29000;

按照区间查询方法

关键字 between 1 and 5 :表示 获得1 到 5 区间的内容

# 应用  between...and  进行区间 查询
select * from company_staff where salary between 14000 and 23000;
# PS: between...and 前后包含所指定的值
等价于 select * from company_staff where salary >= 14000 and salary <= 23000;

按照集合查询方法

关键字: in, not null

#使用 in 集合(多个字段)查询
select * from company_staff where age in(23,29,41);
等价于: select * from company_staff where  age =23 or age = 29 or age =41;

#使用 in 集合 排除指定值查询
select * from company_staff where age not in(23,29,41);

应用模糊查询

关键字 like , not like

%: 任意多个字符

_ : 只能是单个字符

#模糊查询  like %:任意多个字符,  _:单个字符

#查询姓名以"L"字开头的
select * from company_staff where name like 'L%';
#查询姓名以"L"字结尾的
select * from company_staff where name like '%L';
#查询姓名中含有"L"字的
select * from company_staff where name like '%L%';

#查询 name 名称 是三个字符的人
select * from company_staff where name like '___';
#查询 name 名称 的第二个字符是 'o'的人
select * from company_staff where name like '_o%';

#排除名字带 a的人
select * from company_staff where name not like 'a%'

应用排序查询

关键字: ORDER BY 字段1 DESC, 字段2 ASC

#排序查询格式:
select 字段|* from 表名 [where 条件过滤] [order by 字段[ASC][DESC]]
 
升序:ASC 默认为升序
降序:DESC
PS:排序order by 要写在select语句末尾
 
#按人员工资正序排列,注意:此处可以省略 ASC关键字
select * from company_staff order by salary ASC;
select * from company_staff order by salary;
 
#工资大于12000的人,按工资倒序排列
select * from company_staff where salary >12000 order by salary DESC;
 
#按中文排序
select * from company_staff order by name;
 
#强制中文排序
select * from company_staff order by CONVERT(name USING gbk);
ps:UTF8 默认校对集是 utf8_general_ci , 它不是按照中文来的。你需要强制让MySQL按中文来排序

聚合函数汇总

聚合: 将分散的聚集到一起. 　　

聚合函数: 对列进行操作,返回的结果是一个单一的值,除了 COUNT 以外，都会忽略空值

• COUNT：统计指定列不为NULL的记录行数； 　　
• SUM：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0； 　　
• MAX：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； 　　
• MIN：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； 　　
• AVG：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

#格式:
select 聚合函数(字段) from 表名;
 
#统计人员中最大年龄、最小年龄，平均年龄分别是多少
select max(age),min(age),avg(age) from company_staff;

分组查询方法

分组的含义: 将一些具有相同特征的数据 进行归类.比如:性别,部门,岗位等等

怎么区分什么时候需要分组呢?

套路: 遇到 "每" 字,一般需要进行分组操作.

例如: 1. 公司每个部门有多少人.

2. 公司中有 多少男员工 和 多少女员工.

#分组查询格式:
select 被分组的字段 from 表名 group by 分组字段 [having 条件字段]
ps: 分组查询可以与 聚合函数 组合使用.

#查询每个部门的平均工资
select avg(salary),dept from company_staff  GROUP BY dept;

#查询每个部门的平均薪资 并且看看这个部门的员工都有谁?
select avg(salary),dept,GROUP_CONCAT(name) from company_staff GROUP BY dept;
#GROUP_CONCAT(expr):按照分组，将expr字符串按逗号分隔，组合起来

#查询平均薪资大于15000的部门, 并且看看这个部门的员工都有谁?  
select avg(salary),dept,GROUP_CONCAT(name) from company_staff GROUP BY dept; having avg(salary)>10000;

where 与 having区别
执行优先级从高到低：where > group by > having
Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。
Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

分页查询方法

好处:限制查询数据条数,提高查询效率

#查询前2条数据
select * from company_staff limit 2;
 
#查询第3条到第7条数据
select * from company_staff limit 3,7;
 
#查询第10条到第15条数据
select * from company_staff limit 10,5;
 
ps: limit (起始条数),(查询多少条数);

正则表达式方法

MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。

# ^  匹配 name 名称 以 "L" 开头的数据
select * from company_staff where name REGEXP '^L';
 
# $  匹配 name 名称 以 "m" 结尾的数据
select * from company_staff where name REGEXP 'm#39;;
 
# . 匹配 name 名称 第二位后包含"f"的人员 "."表示任意字符
select * from company_staff where name REGEXP '.f';
 
# [abci] 匹配 name 名称中含有指定集合内容的人员
select * from company_staff where name REGEXP '[lmns]';
 
# [^Tom] 匹配 不符合集合中条件的内容 , ^表示取反
select * from company_staff where name REGEXP '[^Tom]';
#注意1：^只有在[]内才是取反的意思，在别的地方都是表示开始处匹配
#注意2 : 简单理解 name  REGEXP '[^Tom]' 等价于 name != 'Tom'
 
# 'l|s' 匹配 条件中的任意值
select * from company_staff where name REGEXP 'l|s';　　
 
#查询以L开头以s结尾的数据
select * from company_staff where name regexp '^L.*s#39;;
#注意:^w 表示w开头, .*表示中间可以有任意多个字符, i$表示以 i结尾

SQL 语句关键字的执行顺序

查询:姓名不同人员的最高工资,并且要求大于12500元,同时按最高工资进行排序并取出前3条.

select name, max(salary)
   
from company_staff  
   
where name is not null  
   
group by name  
   
havng max(salary) > 12500
   
order by max(salary)
limit 0,3

在上面的示例中 SQL 语句的执行顺序如下

(1). 首先执行 FROM 子句, 从 company_staff 表 组装数据源的数据

(2). 执行 WHERE 子句, 筛选 company_staff 表中 name 不为 NULL 的数据

(3). 执行 GROUP BY 子句, 把 company_staff 表按 "name" 列进行分组

(4). 计算 max() 聚集函数, 按 "工资" 求出工资中最大的一些数值

(5). 执行 HAVING 子句, 筛选工资大于 12500的人员.

(7). 执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按 "Max 工资" 进行排序.

(8). 最后执行 LIMIT 子句, . 进行分页查询

执行顺序: FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY ->limit

#数据##数据库##mysql#