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环境:Windows10、MySQL5.7、可视化工具navicat。
场景1:当IN中的取值只有一个主键时
我们只需要注意一个最重要的type 的信息很明显地体现是否用到索引:
type:连接类型(建议记到小本本上)
system:表只有一行记录,相当于系统表
const:通过索引一次就找到,只匹配一行数据
eq_ref: 唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配
ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行用于=、<、> 操作符带索引的列
range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行一般使用 between、<、>
index:只遍历索引树
ALL:全表扫描,性能最差
场景2:扩大IN中的取值范围
此时仍然走了索引,但是效率明显降低了
场景3:继续扩大IN的取值范围
发现此时已经没有走索引了,而是全表扫描
结论:
当数据量很大的时候,in("大量数据"),in 查询走索引也许不是最好的
但是!
当查询的列是char类型,必须加""号才可走索引,否则导致全表扫描,会随着表的增大而变得更慢
结论:
当in()中的数据很大时,不走索引
当查询的列是char类型没有加引号,mysql优化器会自动给填充引号,同时也会导致索引失效
当in()中存在子查询、格式化函数等同样也会使索引失效!
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