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Mysql 优化——索引失效(实战,截图集锦)

nanyue 2024-10-28 16:38:59 技术文章 30 ℃

索引失效:

  1. 组合索引的最左前缀原则
  2. 隐式转换
  3. 有or必全有索引
  4. like以%开头
  5. where中索引列有运算
  6. where中索引列使用了函数
  7. 如果mysql觉得全表扫描更快时(数据少)

本文主要记录:最左前缀 和 隐式转化;

最左前缀:

为name、age、phone 创建索引:

where name = 'W' and age = ' 12 ' and phone = ' 18888886666 '

可以 (最左)

where name = 'W' and age = ' 12 '

可以(最左)

where name = 'W'

可以(最左)

where name = 'W' and phone = ' 18888886666 '

可以(最左)

where phone = ' 18888886666 ' and name = 'W' and age = ' 12 '

可以(优化器,调整where 顺序)

where age = ' 12 ' and phone = ' 18888886666 ' and name = 'W'

可以(优化器,调整where 顺序)

详情见:

隐式转化:

CREATE TABLE `test_user` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(255) NOT NULL,
 `age` int(11) NOT NULL,
 `sex` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '1 男 2 女',
 `phone` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `idx_phone` (`phone`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;

字段名称: phone

字段类型:varchar(20)

索引:idx_phone


看图说话:

SQL 一:

explain
select * from `test_user` where phone = '18866668888'

执行:

?

结果:命中

SQL 二:

explain
select * from `test_user` where phone = 18866668888

执行:

?

结果:未命中,全表扫描

WHY:

对比两条SQL,区别在于 where 条件中,是否使用引号包含 value 值。

因为phone 字段的类型为 varchar,即字符型,如果SQL 中使用 整型,那么将触发类型转换。同样的类型才能比较。

SQL 2 中,phone 字段中的所有值 将改为 整型比较

例:

?

ID1 数字开头的,截取到非数字的位置

验证:SQL:

?

结果:居然查出来了,不要吃精。验证了上边的说法。

ID2 字符开头的,则直接为 0

?

结果:居然又查出来了,不要吃精。验证了上边的说法。

这就是 隐式转换。

但是,要是

CREATE TABLE `test_user` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(255) NOT NULL,
 `age` int(11) NOT NULL,
 `sex` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '1 男 2 女',
 `phone` bigint(20) NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `idx_phone` (`phone`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;

字段类型为 int,

那么


?

都可以命中索引。

最终结论:

如果字段类型,是非整型(即字符型),那么注意where 条件的匹配条件

  • 整型,不命中索引(隐式转化)
  • 字符型,命中索引(类型一致)

如果字段类型,是整型,那么两种场景都能命中索引。

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