什么情况下数据库索引会失效?（数据库索引一般采用什么样的数据结构,为什么）

数据库索引可能会失效的一些情况包括：

1. 不使用索引列进行查询：如果查询条件中不包含索引列，数据库无法有效利用索引进行数据检索，导致索引失效。

2. 列数据类型不匹配：当查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配时，数据库可能无法使用索引进行查询，导致索引失效。

3. 使用函数或表达式：如果在查询条件中使用函数、表达式或计算结果进行匹配，数据库无法直接使用索引来加速查询，从而导致索引失效。

4. 数据不均匀分布：如果索引列的数据分布不均匀，即某些值的频率很高而其他值的频率很低，数据库可能会选择放弃使用索引，而进行全表扫描或其他查询方式。

5. 索引列上的操作符不支持：某些操作符可能无法使用索引，例如使用通配符（如 %）开头的模糊查询，或者使用不支持的比较运算符。

6. 索引列上存在数据类型转换：如果在查询条件中对索引列进行数据类型转换，数据库可能无法使用索引，导致索引失效。

7. 索引统计信息不准确：数据库使用统计信息来评估索引使用的成本和效益，如果统计信息不准确或过时，可能导致数据库选择错误的查询计划，从而导致索引失效。

8. 索引过多或过大：过多或过大的索引可能会导致数据库在查询优化和执行时的开销增加，从而影响索引的效率和使用。

为了避免索引失效，可以采取以下措施：

- 确保查询条件中包含索引列，并避免对索引列进行函数、表达式或数据类型转换。

- 针对经常使用的查询场景和条件，创建合适的索引，以提高查询性能。

- 定期更新和维护索引的统计信息，以确保数据库优化器能够准确评估索引使用的成本。

- 调整数据库参数和配置，以优化查询优化器的行为和索引使用策略。

- 避免创建过多或过大的索引，只创建必要的索引来支持常用的查询和操作。

- 监控数据库性能和查询执行计划，及时发现索引失效的情况，并进行优化和调整。