网站首页 > 技术文章 正文
@TOC
Elasticsearch之分布式日志ELK Stack:https://blog.csdn.net/weixin_42526326/article/details/121302809
Elasticsearch官方用户手册:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.15/index.html
Kibana官方用户手册:https://www.elastic.co/guide/cn/kibana/current/index.html
基本介绍
- 什么是分布式日志
在分布式应用中,日志被分散在储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。所以我们使用集中化的日志管理,分布式日志就是对大规模日志数据进行采集、追踪、处理。
- 为什么要使用分布式日志
一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中grep、awk就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中,此方法效率低下,面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理,所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统,将所有节点上的日志统一收集,管理,访问。
- ELK 分布式日志
实际上ELK是三款软件的简称,分别是Elasticsearch、 Logstash、Kibana组成。
Elasticsearch 基于java,是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。
Kibana 基于nodejs,也是一个开源和免费的工具,Kibana可以为Logstash和ElasticSearch提供的日志分析友好的Web 界面,可以汇总、分析和搜索重要数据日志。
Logstash 基于java,是一个开源的用于收集,分析和存储日志的工具。
下面是ELK的工作原理:
ElasticSearch
简介
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。
我们建立一个网站或应用程序,并要添加搜索功能,但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的。我们希望搜索解决方案要运行速度快,我们希望能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式,我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP来索引数据,我们希望我们的搜索服务器始终可用,我们希望能够从一台开始并扩展到数百台,我们要实时搜索,我们要简单的多租户,我们希望建立一个云的解决方案。因此我们利用Elasticsearch来解决所有这些问题及可能出现的更多其它问题。
ElasticSearch是Elastic Stack的核心,同时Elasticsearch 是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,能够解决不断涌现出的各种用例。作为Elastic Stack的核心,它集中存储您的数据,帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。
下载
选择需要的版本,目前高版本的已经需要JDK11支持
我本地和服务器上都是使用7.13 + JDK 1.8 , 试了7.15版本不支持
官方下载地址
安装
Windows
/elasticsearch
或者
bin/elasticsearch.bat
Linux
- 解压到相应目录
tar -zxvf elasticsearch-7.10.2-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local
- 修改配置
cd /usr/local/elasticsearch-7.10.2/config/
vim elasticsearch.yml
node.name: node-1
path.data: /usr/local/elasticsearch-7.10.2/data
path.logs: /usr/local/elasticsearch-7.10.2/logs
network.host: 127.0.0.1
http.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1"]
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
- 创建es用户 因为ElasticSearch不支持Root用户直接操作,因此我们需要创建一个es用户
useradd es
chown -R es:es /usr/local/elasticsearch-7.10.2
启动
- 切换用户成es用户进行操作
su - es
/usr/local/elasticsearch-7.10.2/bin/elasticsearch
- 后台启动
/usr/local/elasticsearch-7.10.2/bin/elasticsearch -d
在浏览器打开9200端口地址: (http://120.78.129.95:9200/ (opens new window)),如果出现了下面的信息,就表示已经成功启动了
安全设置
修改配置文件
修改config目录下面的elasticsearch.yml文件,在里面添加如下内容,并重启
关闭安全设置
xpack.security.enabled: false
开启安全设置
xpack.security.enabled: true
xpack.license.self_generated.type: basic
xpack.security.transport.ssl.enabled: true
设置用户名和密码
这里需要为4个用户分别设置密码,elastic, kibana, logstash_system,beats_system
elastic 账号:拥有 superuser 角色,是内置的超级用户。 kibana 账号:拥有 kibana_system 角色,用户 kibana 用来连接 elasticsearch 并与之通信。Kibana 服务器以该用户身份提交请求以访问集群监视 API 和 .kibana 索引。不能访问 index。 logstash_system 账号:拥有 logstash_system 角色。用户 Logstash 在 Elasticsearch 中存储监控信息时使用。
cmd 命令行进入ES安装目录,运行下面的命令行
这里在设置用户名和密码的时候都是隐式的设置,并非键盘有问题
bin/elasticsearch-setup-passwords interactive
修改用户名和密码
Linux服务器
-- 创建超级用户 TestSuper
elasticsearch-users useradd TestSuper -r superuser
-- 通过接口更改密码
curl -H "Content-Type:application/json" -XPOST -u elastic:now_password 'http://10.10.17.19:9200/_xpack/security/user/elastic/_password' -d '{ "password" : "123456" }'
windows
重装大法
未完成,已崩溃,重启中。。。
Logstash
简介
Logstash是一个开源的服务器端数据处理管道,能够同时从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到最喜欢的存储库中(我们的存储库当然是ElasticSearch)
下载
到官网下载: (https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash (opens new window))
安装
- 解压到相应目录
tar -zxvf logstash-7.10.2.tar.gz -C /usr/local
- 新增配置文件
cd /usr/local/logstash-7.10.2/bin
vim logstash-elasticsearch.conf
input {
stdin {}
}
output {
elasticsearch {
hosts => '120.78.129.95:9200'
}
stdout {
codec => rubydebug
}
}
启动
./logstash -f logstash-elasticsearch.conf
Kibana
简介
Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台,它是 Elastic Stack 成员之一,设计用于和 Elasticsearch 协作。您可以使用 Kibana 对 Elasticsearch 索引中的数据进行搜索、查看、交互操作。您可以很方便的利用图表、表格及地图对数据进行多元化的分析和呈现。
下载
需要和es 同一个版本
到官网下载: (https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana (opens new window))
安装
- 解压到相应目录
tar -zxvf kibana-7.10.2-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local
mv /usr/local/kibana-7.10.2-linux-x86_64 /usr/local/kibana-7.10.2
- 修改配置
cd /usr/local/kibana-7.10.2/config
vim kibana.yml
server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.hosts: ["http://120.78.129.95:9200"]
kibana.index: ".kibana"
- 授权es用户
chown -R es:es /usr/local/kibana-7.10.2/
启动
- 切换用户成es用户进行操作
su - es
/usr/local/kibana-7.10.2/bin/kibana
- 后台启动
/usr/local/kibana-7.10.2/bin/kibana &
在浏览器打开5601端口地址: (http://120.78.129.95:5601/ (opens new window)),如果出现了下面的信息,就表示已经成功启动了
切换中文
在config/kibana.yml添加
i18n.locale: "zh-CN"
日志收集
对应服务器安装logstash,配置规则,例如新建logstash-apache.conf
input {
file {
path => "/home/ruoyi/logs/sys-*.log"
start_position => beginning
sincedb_path => "/dev/null"
codec => multiline {
pattern => "^\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}"
negate => true
auto_flush_interval => 3
what => previous
}
}
}
filter {
if [path] =~ "info" {
mutate { replace => { type => "sys-info" } }
grok {
match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
}
date {
match => [ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]
}
} else if [path] =~ "error" {
mutate { replace => { type => "sys-error" } }
} else {
mutate { replace => { type => "random_logs" } }
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => '120.78.129.95:9200'
}
stdout { codec => rubydebug }
}
- 启动logstash
./logstash -f logstash-apache.conf
- 通过kibana可视化检索各个服务日志数据
参考
- http://doc.ruoyi.vip/ruoyi-cloud/cloud/monitor.html
猜你喜欢
- 2024-11-15 2w 字带你实战 ElasticSearch(elasticsearch-ik)
- 2024-11-15 Docker部署SkyWalking+ElasticSearch+Agent
- 2024-11-15 docker搭建Elasticsearch、Kibana、Logstash 同步mysql数据到ES
- 2024-11-15 原理实践,全面讲解Logstash+Kibana+kafka
- 2024-11-15 CVE-2019-7609 Kibana远程代码执行漏洞攻击方法和漏洞原理分析
- 2024-11-15 CentOS上安装ELK(centos上安装docker-compose)
- 2024-11-15 手把手教你,在CentOS上安装ELK,进行服务器日志收集
- 2024-11-15 ELK单机版安装部署流程(elk版本选择)
- 2024-11-15 Uber如何使用ClickHouse建立日志分析平台?
- 2024-11-15 入门Elasticsearch,我觉着你看这一篇就够了
- 最近发表
- 标签列表
-
- cmd/c (57)
- c++中::是什么意思 (57)
- sqlset (59)
- ps可以打开pdf格式吗 (58)
- phprequire_once (61)
- localstorage.removeitem (74)
- routermode (59)
- vector线程安全吗 (70)
- & (66)
- java (73)
- org.redisson (64)
- log.warn (60)
- cannotinstantiatethetype (62)
- js数组插入 (83)
- resttemplateokhttp (59)
- gormwherein (64)
- linux删除一个文件夹 (65)
- mac安装java (72)
- reader.onload (61)
- outofmemoryerror是什么意思 (64)
- flask文件上传 (63)
- eacces (67)
- 查看mysql是否启动 (70)
- java是值传递还是引用传递 (58)
- 无效的列索引 (74)