假如你去图书馆，借MySQL数据库方面的书籍，你要先找到计算机分类的房间，再找到数据库技术与应用的书柜，最后找到MySQL数据库等方面的书籍，其实这就是人工索引，即使你能从图书馆电脑软件里面搜索到你要的书籍，实际拿到手也得通过分类索引找到该书。

同样MySQL的索引的目的就是快速地找到你所需要的数据，首先你只要知道这件事就足够了。

索引的实现

可以采用简单的hash，二叉树，或者复杂的B树，B+树等方法来实现，MySQL是采用B+树索引数据结构，网上有大量的相关资料，我们在此不予赘述，我们只需了解MySQL是采用B+树来实现的就行了。

MySQL 索引分类

· 主键索引

在建表时会给表设置一个主键，MySQL 会默认给这个主键加上索引。

· 唯一索引

索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。

语句：

CREATE UNIQUE INDEX uq_name ON user(column);

或者ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE uq_name ON (column);

问：能不能给costomer表创建唯一索引？

不可以，因为存在同名同姓的记录，但可以创建普通索引以提高查询速度。

· 普通索引

MySQL 基本的索引，没有什么限制。

语句：

CREATE INDEX ind_name ON customer(name);

或者ALTER TABLE customer ADD INDEX ind_name ON (name);

执行语句后创建了索引，试一下：

select * from customer where name='范玉莲';

有没有觉得快点？哈哈，不会有的，起码表中也得有上成千上万条数据才会有感觉吧。

· 组合索引

组合索引，顾名思义，给 MySQL 多个字段同时加上索引，在使用时要遵循最左匹配原则。

语句：

CREATE INDEX index_name ON user(column1,column2) -- 给 column1 和 column2 加上索引

· 全文索引

全文索引，主要用来查找文本中的关键字，不是直接与索引值相比较。与我们常见的搜索引擎（如elasticsearch、solr 等）功能相似。MySQL 全文索引性能一般，所以一般不用，作为了解即可。

创建适当的索引

索引是不是越多越好？不是的！由于索引要占据存储空间的，数据插入或更新时也需要更新索引，要耗费时间的，因此索引不是越多好。组合索引有必要的时候在用，有时宁肯创建两个索引来替代它。

索引优化

1、慢查询

慢查询日志是 MySQL 提供的日志记录，用来记录所有的慢 SQL 语句，我们可以通过设置慢查询的时间阈值 long_query_time，来定义什么样的 SQL 是慢 SQL。通过慢查询日志我们可以找出需要优化的 SQL，下一步就是进行 SQL 优化。

2、Explain 执行计划

通过上面的慢查询日志分析，我们可以知道有哪些慢 SQL 语句。但是这些 SQL 具体慢在哪里，需要如何优化，我们还需要更详细的分析计划，这里 MySQL 给我们提供了 Explain 关键字，通过该关键字我们可以分析出 SQL 语句的详细执行信息。

索引的优化目前只需了解一下，直到你进行项目开发时再去学习都可以的。

当你的customer表加入了潘长江，潘长河等，那么我们怎么一下子查询出以‘潘长’开头的所有客户？下节课我们介绍模糊查询，敬请期待。