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- 先将数字转化成字符串:
df1[0] = df1[0].astype(str)
- 查看某列包含的字符串个数:
df1[0].str.len().unique()
df1[0].str.len().nunique()
unique()是以 数组形式(numpy.ndarray)返回列的所有唯一值(特征的所有唯一值)
nunique() Return number of unique elements in the object.即返回的是唯一值的个数
- 取特定长度的数字
df1[df1[0].str.len()==11]
- 取特定数字
df[df[0].isin([20,30])]
df.iloc[(df[0]=20) | (df[0]=30)]
- 取特定数字
df.ioc[df[0].str.contains('华东')]
df.ioc[df[0]=='华东',:]
- 多个条件:
df.ioc[df[0].str.contains('华东 | 华')]
- 组合筛选:
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