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我们在做性能测试的时候,慢sql也可以说是很常见问题,我的性能测试生涯几乎经常遇到慢sql,那么我们怎么来判断有没有慢sql呢,有慢sql后怎么来分析优化呢?下面分享一下思路,首先我们在做性能测试汇总能监控到慢sql的出现,在前面的文章中有写过监控mysql的环境部署,如图:
? 通过上图看可以看到当存在慢sql的时候,这里会有计数,在之前我们还要查询一下有
没有开启慢sql,
1.通过语句直接查询:show variables like 'slow_query%';
?可以看到 慢查询日志是开启的,如果没有开启,
执行set global slow_query_log='ON'; 开启慢sql日志即可
2.查询一下sql语句执行超过多久后会当慢sql的记录:
show variables like '%long_query_time%';
经查询可知sql语句执行超过1s就会当慢sql进行记录,当我们想修改这个时间的时候,
执行 语 句:set long_query_time=0.5;
3.我们来随便执行一个sql 看一下监控效果
SELECT * from test LIMIT 100000;
?4.我们看一下执行计划,为什么这个sql这么慢
EXPLAIN SELECT * from test LIMIT 100000;
?可以看出索引类型是全局索引,我这里是为了演示,实际测试时候如果出现是不可以的
5.既然这个sql慢,我们接下来分析一下吧
启用profiling:SET profiling=1;
查看profiling 是否启用:SELECT @@profiling; 0 代表没有启用
执行需要分析的sql:SELECT * from test LIMIT 100000;
获取上面sql执行的Query_ID:show profiles;
?查询消耗等信息: show PROFILE ALL FOR QUERY "要分析的语句的Query_ID";
可以看到sql的执行过程耗时等信息
关闭profiling:SET profiling = 0;
实际工作中遇到具体问题还需要变化来运用,后面实例中在具体展示调优过程,欢迎大家关注微信公众号获取更多职场面试技能:
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