为了避免零点秒杀活动导致的Redis雪崩，我们可以采取以下措施，并提供相应的Java代码和配置示例：

1. 使用Redis缓存策略

缓存穿透

使用布隆过滤器来避免缓存穿透。

// 布隆过滤器伪代码
BloomFilter<String> bloomFilter = new BloomFilter<>(/* ... */);
if (!bloomFilter.mightContain(key)) {
    return null; // 表示该key在数据库中不存在
}

缓存雪崩

设置不同的过期时间，避免大量缓存同时过期。

// 设置随机过期时间
long randomExpireTime = (long) (Math.random() * 300) + 300; // 随机300-600秒
redisTemplate.expire(key, randomExpireTime, TimeUnit.SECONDS);

2. 限流

使用令牌桶或漏桶算法进行限流。

// 令牌桶限流伪代码
RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(100); // 每秒100个请求
if (rateLimiter.tryAcquire()) {
    // 处理请求
} else {
    // 拒绝服务或放入队列
}

3. 使用Redis分布式锁

避免大量请求同时操作数据库。

// Redis分布式锁示例
public boolean tryLock(String key, String value, long timeout) {
    String script = "if redis.call('set', KEYS[1], ARGV[1], 'NX', 'PX', ARGV[2]) then return 1 else return 0 end";
    return redisTemplate.execute(new RedisScript<Boolean>() {
        @Override
        public String getSha1() {
            return DigestUtils.sha1Hex(script);
        }

        @Override
        public Class<Boolean> getResultType() {
            return Boolean.class;
        }

        @Override
        public String getScriptAsString() {
            return script;
        }
    }, Collections.singletonList(key), value, timeout);
}

4. 使用Redis集群

通过Redis集群来分散请求。

Redis集群配置 (redis.conf):

cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000

5. 增加Redis实例

增加Redis实例，并使用读写分离。

Java配置示例:

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory);
        // 设置序列化器等...
        return template;
    }

    @Bean
    public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {
        RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration("localhost", 6379);
        return new JedisConnectionFactory(config);
    }
}

6. 监控和自动扩容

使用Spring Boot Actuator和Micrometer进行监控，并根据监控数据自动扩容。

监控配置 (application.properties):

management.endpoints.web.exposure.include=health,info,metrics

7. 使用熔断机制

使用Resilience4j等库实现熔断机制。

// 熔断器配置
CircuitBreakerConfig circuitBreakerConfig = CircuitBreakerConfig.custom()
    .failureRateThreshold(50)
    .waitDurationInOpenState(Duration.ofMillis(1000))
    .permittedNumberOfCallsInHalfOpenState(2)
    .slidingWindowSize(10)
    .build();

CircuitBreakerRegistry registry = CircuitBreakerRegistry.of(circuitBreakerConfig);
CircuitBreaker circuitBreaker = registry.circuitBreaker("myCircuitBreaker");

// 使用熔断器
CheckedFunction0<String> decoratedSupplier = CircuitBreaker
    .decorateCheckedSupplier(circuitBreaker, () -> "Hello World");

String result = Try.of(decoratedSupplier)
    .recover(throwable -> "Hello Failure")
    .get();

通过上述Java代码和配置示例，可以在一定程度上避免零点秒杀活动导致的Redis雪崩。每个措施都有其特定的应用场景，应根据实际情况选择合适的策略。