引言

本文将详细介绍如何在Visual Studio Code（以下简称VSCode）中使用Profiles功能，并通过Python Profile的实操示例，帮助您快速掌握Profiles的创建、管理和应用。VSCode是一款功能强大的代码编辑器，其Profiles功能可以帮助用户快速切换不同的配置，从而适应多种开发场景，如VSCode配置管理和开发环境切换。

本文旨在解决以下问题：

• 为什么VSCode需要Profiles功能？
• 如何在VSCode中创建、管理和切换Profiles？
• Profiles的功能和应用场景有哪些？
• 如何通过Python Profile优化Python开发环境？

目标受众为VSCode的使用者，包括初学者和有一定经验的开发者。

通过本文，您将学会如何高效地使用Profiles功能，提升开发效率。

为什么需要Profile功能

在现代开发环境中，不同的项目可能需要截然不同的工具链、配置和扩展。例如：

• 多语言开发：一个开发者可能同时参与Python、JavaScript和C++项目，每种语言需要不同的扩展和设置。
• 项目需求差异：某些项目可能需要严格的代码格式化工具，而另一些项目可能对代码风格宽松处理。
• 性能优化：安装过多的扩展会降低VSCode的性能，Profiles允许开发者仅加载当前项目所需的扩展。
• 个性化工作流：开发者可能在不同的工作流中使用不同的快捷键、代码片段或调试配置。

Profiles功能通过将设置、扩展、快捷键和代码片段等配置分组，允许开发者快速切换到适合当前任务的开发环境，从而显著提升效率。

使用Profiles的核心优势

• 快速切换：在不同的开发环境或项目之间快速切换配置。
• 个性化设置：为每个项目或工作流创建独特的开发环境。
• 导入与导出：支持Profiles的导入和导出，方便分享配置。
• 同步功能：通过Settings Sync功能，在不同设备之间同步Profiles。

通用Profiles的创建与使用

第一步：环境准备

1. 安装VSCode：确保安装了最新版本的VSCode。
2. 检查Profiles支持：打开VSCode，进入“File > Preferences > Profiles”，确认可以访问Profiles功能。
3. 联网：确保网络连接正常，以便下载扩展和模板。

如下图所示，点击File菜单，选择Preferences下面的Profiles。

第二步：创建新的Profile

1. 创建新的Profile

• 如下图所示，点击“New Profile”按钮。
• 输入Profile名称（例如我新建一个“Demo”的Profile，主要用于演示）。
• 从“Copy From”中选择“None”。（我们先选择空白Profile，VS Code还提供不少预设的Profile模板，之后会用到）
• 点击“Create”完成新Profile的创建。

2. 配置Profile

• 在新创建的Profile中，安装所需的扩展。如下图，比如我们这里就为Demo Profile安装一个Python的扩展，安装好以后，只会看到Python，Pylance和Python Debugger三个插件。（第一个简体中文语言包是VSCode根据我们的系统语言推荐的，如有需要，可以切换VS Code的菜单为中文）

第三步：切换和管理Profile

• 切换Profile：使用命令面板(Ctrl+Shift+P)，输入“Profiles: Switch Profile”，可以选择目标Profile进行切换。
• 导出Profile：如下图，在Profiles编辑器中选择需要导出的目标Profile，点击“Export”，可以保存为本地文件或GitHub Gist。

• 导入Profile：也可以在创建New Profile的时候选择从现有Profile配置文件导入，如下图所示，点击“Import Profile”，选择导出的文件或Gist链接即可。

什么是Python Profile

前面提到了，VSCode为了方便用户使用，预设了不少模板，其中Python Profile就是VSCode为Python开发设计预定义的模板。它的目标是为Python开发者提供一个开箱即用的高效开发环境。Python Profile模板包含以下内容：

• 推荐扩展：
• Python：提供IntelliSense、环境管理、调试和代码重构功能。
• autoDocstring：自动生成Python文档字符串。
• Ruff：集成Ruff Python代码格式化工具。
• Jupyter：支持Jupyter笔记本。
• Docker：支持容器化开发。
• Even Better TOML：提供对.toml文件的支持。
• Python Environment Manager：管理Python环境和包。

通过使用Python Profile，开发者可以快速配置一个适合Python开发的环境，而无需手动安装扩展或调整设置。

Python Profile的创建与实操

第一步：创建Python Profile

1. 使用模板创建Python Profile

• 如下图所示，打开Profiles编辑器，点击“New Profile”。
• 在弹出的窗口中选择“From Template”。
• 在模板列表中选择“Python”。
• 输入Profile名称（如“Python Study”），点击“Create”即可。

2. 验证Profile内容

• 如下图所示，点击VSCode左下角的Manage图标，切换到Python Study Profile，确保以下扩展已自动安装：
• Python
• autoDocstring
• Ruff
• Jupyter
• Docker
• Even Better TOML
• Python Environment Manager

第二步：简单测试和使用Python Profile

• 也可以使用命令面板(Ctrl+Shift+P)，输入“Profiles: Switch Profile”，选择“Python Study”。
• 创建一个Python文件（如下方的test.py），该代码是个简单的猜数字游戏，不需要安装任何额外的Python库，直接可以运行。

import random

def guess_number_game():
    number_to_guess = random.randint(1, 100)  # 生成1到100之间的随机整数
    guess = None
    attempts = 0

    print("欢迎来到猜数字游戏！我已经想好了一个1到100之间的数字。")

    while guess != number_to_guess:
        try:
            guess = int(input("请输入你的猜测: "))
            attempts += 1

            if guess < number_to_guess:
                print("太小了!")
            elif guess > number_to_guess:
                print("太大了!")
            else:
                print(f"恭喜你，猜对了！你总共猜了 {attempts} 次。")
        except ValueError:
            print("请输入一个有效的整数。")

if __name__ == "__main__":
    guess_number_game()

第三步：可能遇到的问题

• 运行环境问题：在VSCode里运行Python需要确保安装至少一个Python的运行环境，比如之前文章提到的Conda，然后要激活某个Python版本的虚拟环境，比如之前文章中提到的py312。
• Python库的问题：如果您想尝试其他一些网上下载下来的Python程序，要确保程序没有import额外的Python库，不然可能会出现Module没有安装的错误，比如我的py312环境里还没有安装pandas，下图显示这个程序就会运行出错，不过正是因为我们安装了这些Python Profile包含的扩展，它们会自动帮我们发现还没有安装的库，下图程序中的第一句import pandas as pd，就有波浪下划线提示我们找不到pandas库。

延伸问题思考

我相信在AI编程时代，大家读到这里一定会有个问题，就是我们现在已经有了像Cursor，Windsurf这样的AI编程工具，为什么还需要学习如何使用VSCode？

我觉得主要有两点：第一，虽然Cursor和Windsurf是很好的AI工具，但是他们都是基于VSCode的分叉版本，如果你不打算进行月付20或者15美金，那么其实和直接使用VSCode的区别就不大，且VSCode更为灵活。它不仅支持多种编程语言，还可以通过丰富的扩展来定制开发环境，满足不同开发者的需求，甚至是实现类似Cursor和Windsurf的AI编程功能，且性价比极高。

第二，要想更好的驾驭AI编程工具，对编程基础原理的掌握是必不可少的，所以开始学习编程的阶段，还是建议先从VSCode开始，不要过于自动化，等熟悉编程基础原理以后，再去使用AI编程工具，这样会事半功倍。不然容易过度依赖AI编程工具，而对AI生成的代码的正确性、安全性、可维护性等缺乏足够的认识。

下一步

熟悉了VSCode的基本使用，我们就可以开始深入学习Python的具体编程内容，同时我也会给大家介绍一下，如何使用最强AI编程智能体Cline来当我们Python的助教，Cline也是VSCode的扩展之一，而且是开源免费的，用户只要在Cline里选择所需要的大语言模型，支付模型的费用就行。如果大家的电脑条件不错，还可以选择使用本地的大语言模型，比如LLama3，这样就可以在本地使用Cline，而不用支付任何云端大语言模型的费用。