为帮助学习pandas，特意从和鲸社区中提炼出120道经典数据处理常见操作例题，从基础入门到进阶来更快速、更专业的角度理解pandas。主要包括：

• Pandas基础
• Pandas进阶
• 金融数据处理
• NumPy科学计算
• 一些补充

（https://www.heywhale.com/mw/project/5ef96ce863975d002c95fd8a/content）

正文：

将字典创建为DataFrame

data_dict={
   "City":["北京","上海","郑州","hangzhou",np.nan,"tianjin","武汉","上海"],
   "Air_quality":[80,88,np.nan,85,85,85,87,88]
}
data = pd.DataFrame(data_dict)
data

需求分析：

1.DataFrame转数组

2.数组转DataFrame

代码实现：

1.DataFrame转数组

new_col=data['City'].tolist()
new_col

Pandas的tolist()函数用于将一个系列或数据帧中的列转换为列表。

pandas.Series.tolist()

Return a list of the values.

These are each a scalar type, which is a Python scalar (for str, int, float) or a pandas scalar (for Timestamp/Timedelta/Interval/Period)

2.数组转DataFrame

data['new_City']=new_col
data

总结：

本次案例实现了两个功能：

1.DataFrame转化为list。

2.list转化为DataFrame