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数据分析与优化

nanyue 2025-03-01 14:55:38 技术文章 11 ℃

参数跟踪:数据还原

关键词访问URL在追加参数后,参数将跟随网民访问轨迹。

数据还原的目的:

将参数还原即可得出此次访问的网名触发的关键词,咨询,留电等行为触发的关键词亦可得出

数据还原方法:将访问URL中的参数,代表触发关键词,利用Code.exe工具解码,得出访问关键词

计算出关键词的转化成本

关键词报告处理

转化报告处理

数据关联

Top-N分析:是在得到所需的N个数据中,排序列表选取最大和最小的N个数据

关键词报告/转化,根据消费降序排列,选取消费TOP前N的关键词,查看关键词消费/转化情况

比重分析用于分析部分与总数的比例关系,比如分析客服咨询能力

如何判断客服咨询水平,53客服提供的数据,判断客服咨询水平

时段分析可以统计分析有效时段,以加大投放力度

计算关键词的转化成本,词根的转换成本,了解账户中包含哪些词根表现好,我们可以批量上调这些词的出价,如有不好的,批量下调出价

漏斗分析找到问题的环节:流程分解,薄弱环节提升,三倍绩效达成

漏斗模型:展现-关键词搜索量,关键词匹配方式,账户余额,关键词出价搜索无效,关键词搜索量过低,地域,时段

点击量-创意没有吸引力,关键词与创意内容不相关,排名低

访客/抵达量-服务器慢,网速差;ip打不来;追踪代码异常

咨询量-用户体验差,无效点击,客服人员能力低,LP不相关,关键词不相关,创意承诺太多,客户失望

留电量-客服话术能力,无效咨询,意向不强

A/B测试-同时比较同一事物的多个不同版本,看哪一个能带来最好的结果

整体流程:

1游戏规则

1.1触发 1.2排名 1.3出价,计费

2核心概念

2.1关键词 2.2创意 2.3价格

账户操作

1基本操作

2账户搭建

2.1熟悉 2.2构思 2.3执行(拓词,分词,导入客户端,调整,参数跟踪,创意撰写,层级设置,检查)

数据分析

1判断指标-性价比,一般是转化成本

2数据跟踪-参数

3数据统计-数据来源日报表

4数据分析-从大到小,按性价比指示判断好坏

参数丢失:客服软件记录着陆页面;参数多次点击依然不丢失

加参数1在之前调取一段传参的js; 2在里改一下,加一句,执行传参功能

运动鞋的账户搭建:帅选出包含鞋的词,先按类目分,比如篮球鞋,跑鞋。再按品牌分,比如耐克,阿迪等。

优化关键词:找到重点的词(高消费,高点击,高转化),对重点词作调整。

基础优化是质量度,创意,结构,调价,匹配,着陆页,否词

基于数据优化是计算性价比指标(投入产出比,各种成本,投资回报率),区分好词差词,差的少花或不花钱。高消费的词,性价比高是好词,一般是一般的词,低是差的词;低消费的词,性价比无论高低都是不确定的词,也有性价比很高,却没有转化的词

通过数据,优化广告投放

要把前钱花对地方,从各种角度分析。细节角度是关键词和创意,大的角度渠道,产品,地域,时段,设备,页面,客服软件,话术,账户,计划。

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