当遇到DeepSeek提示“服务器繁忙，请稍后再试”时，通常是由于服务端负载过高或请求被限流。以下是针对性解决方案，从短期操作到长期策略逐步优化：

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一、短期快速应对

1. 避开高峰时段

- 现象：早晚工作时段、活动推广期等用户集中访问时容易触发限流。

- 操作：

- 尝试在非高峰时段使用（如凌晨、午休时间）。

- 观察官方公告是否正在维护或更新。

2. 降低请求频率

- 原因：频繁请求可能被服务端判定为恶意流量。

- 操作：

- 手动模式下：两次请求间隔至少 **10-15秒**，避免连续点击。

- API模式下：设置速率限制（如 `rate_limit=5次/分钟`），或使用指数退避重试（`Retry-After`）。

3. 检查网络抖动

- 现象：网络不稳定可能导致请求重复发送，触发服务端保护机制。

- 操作：

- 关闭VPN/代理，直连网络测试。

- 使用 `ping api.deepseek.com` 或 `traceroute` 检查延迟和丢包。

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二、请求内容优化

4. 简化输入内容

- 示例：

- 复杂请求：

`“分析这篇10万字的论文，生成摘要、关键图表和参考文献评论。”`

- 拆分请求：

`“生成论文前5页的摘要”` → `“提取第6-10页的关键图表”` → 分步完成。

5. 减少输出长度（API参数优化）

- 通过参数限制响应规模，降低服务器压力：

# python
# 设置 max_tokens 限制生成文本长度
response = deepseek.generate(
  prompt="你的问题",
  max_tokens=500, # 限制输出长度
  temperature=0.7 # 降低随机性可加速响应
)

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三、技术性解决方案

6. 使用异步请求（开发者适用）

- 通过异步调用避免阻塞，并设置自动重试：

# python
import aiohttp
async def query_deepseek():
  async with aiohttp.ClientSession() as session:
		for _ in range(3): # 最多重试3次
			try:
				async with session.post(url, json=data, timeout=30) as resp:
					return await resp.json()
			except ServerBusyError:
				await asyncio.sleep(10) # 等待10秒后重试

7. 切换接入节点

- 如果服务提供多区域端点（如 `us-east.api.deepseek.com` / `asia.api.deepseek.com`），尝试切换低负载区域。

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四、长期策略

8. 申请白名单或配额提升

- 企业用户：联系DeepSeek商务团队，申请 **API优先级通道** 或 **QPS（每秒查询数）配额提升**。

- 学术用户：提供研究证明，申请免费资源配额。

9. 本地化部署（如有条件）

- 若使用企业版，可申请私有化部署模型到本地服务器，彻底规避公共API限流。

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五、替代方案

10. 备用服务降级

- 紧急情况下临时切换其他工具（如 Claude、本地部署的Llama），待DeepSeek恢复后回迁。

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通过上述方法，80%的“服务器繁忙”问题可快速解决。若仍频繁出现，建议直接通过 support@deepseek.com 提交日志（包含请求时间、请求ID、错误代码）请求技术团队介入排查。