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springboot + mybatis 项目 数据库表的的创建时间 超时30分钟 执行任务

nanyue 2025-03-28 19:29:01 技术文章 3 ℃

在 Spring Boot + MyBatis 项目中,你可以使用 定时任务(@Scheduled)延迟队列(如 Redis、MQ) 来定期检查数据库表中的创建时间字段,并判断是否超时 30 分钟,然后执行某个任务。


方案 1:Spring 定时任务 + MyBatis 查询

这种方式适用于不需要高实时性,且数据库数据量不大的情况。

1. 在 MyBatis Mapper 编写 SQL 查询超时数据:

SELECT * FROM your_table WHERE create_time <= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 MINUTE);

如果 create_time 存在索引,查询性能更高。

2. 编写 Service 方法

@Service
public class TimeoutTaskService {

    @Autowired
    private YourMapper yourMapper;

    @Transactional
    public void processTimeoutTasks() {
        List expiredTasks = yourMapper.findExpiredTasks();
        for (YourEntity task : expiredTasks) {
            // 执行你需要的业务逻辑,比如更新状态
            yourMapper.updateTaskStatus(task.getId(), "TIMEOUT");
            System.out.println("任务超时处理完成: " + task.getId());
        }
    }
}

3. 配置定时任务

使用 @Scheduled 每分钟检查一次:

@Component
public class ScheduledTask {

    @Autowired
    private TimeoutTaskService timeoutTaskService;

    @Scheduled(fixedRate = 60000)  // 每 60 秒执行一次
    public void checkTimeoutTasks() {
        timeoutTaskService.processTimeoutTasks();
    }
}

方案 2:消息队列(MQ)+ 延迟队列

如果你的任务需要更高的实时性,可以使用 Redis 延迟队列RabbitMQ/ActiveMQ,在数据插入时设置延迟处理。

1. 任务插入 Redis(使用 zset 存储任务)

@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;

public void addTaskToDelayQueue(Long taskId, LocalDateTime createTime) {
    long delayScore = createTime.plusMinutes(30).atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant().toEpochMilli();
    redisTemplate.opsForZSet().add("task_delay_queue", taskId.toString(), delayScore);
}

2. 后台轮询 Redis 取出超时任务

@Scheduled(fixedRate = 60000)
public void processExpiredTasks() {
    long currentTime = Instant.now().toEpochMilli();
    Set expiredTasks = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("task_delay_queue", 0, currentTime);

    if (expiredTasks != null) {
        for (String taskId : expiredTasks) {
            // 处理超时任务
            yourMapper.updateTaskStatus(Long.parseLong(taskId), "TIMEOUT");
            redisTemplate.opsForZSet().remove("task_delay_queue", taskId);
        }
    }
}

方案 3:数据库触发器(适用于 MySQL)

如果你的数据库是 MySQL,可以使用事件调度器:

CREATE EVENT check_timeout_tasks ON SCHEDULE EVERY 1 MINUTE DO UPDATE your_table SET status = 'TIMEOUT' WHERE create_time <= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 MINUTE);

这种方式不需要 Java 代码,但管理和扩展性较弱。


选择建议:

方案

适用场景

优点

缺点

方案 1:Spring 定时任务

任务量较少、低并发

简单易用

存在一定的时间误差

方案 2:Redis 延迟队列

高并发任务、实时性要求高

实时性高

需要 Redis

方案 3:数据库触发器

仅依赖数据库

省去应用层逻辑

不够灵活

如果你的项目规模较小,推荐 方案 1(Spring 定时任务),如果对实时性有较高要求,建议用 方案 2(Redis)

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