当我们判断两个对象是否相同，我们经常是这样做

#对于数值，我们可以这样
n = 10
m = 10
print(n==m)  #输出True
print(n is m)   #输出True
a='abc'
b='bcd'
print(a == b)  #输出True     #对于字符串同样没问题
print(a is b)  #输出True

但是如果我们判断两个序列是否相等

a=[1,2,3]
b=[1,2,3]
print(a == b)  #输出True
print(a is b)     #输出False

明明是相同的列表，但是 使用is 和 == 却是不同的结果

is 和 == 的相同和不同

两者都可以判断对象是否相等，但是又有所不同

== 用于比较两个对象的值是否相等。它关注的是对象的“value”是否一致，而不关心它们在内存中的地址是否相同。例如，比较两个数字或字符串时，只要它们的值相同，运算符就会返回True

is 属于逻辑判断，用于检查两个对象的身份是否相同，即它们是否引用内存中的同一个对象。它比较的是对象的“身份”或“地址”。如果两个对象在内存中的地址相同，is运算符就会返回True。

关键就是在内存地址，我们可以看一下两个列表的内存地址，可以通过id函数来查看

a=[1,2]
b=[1,2]
id(a)
2133939149312
id(b)
2133854189568

我们可以看到，分别创建两个相同的列表，但是他们储存在内存中的地址是不同的

但是我们创建两个相同的数据，他们的内存地址是相同的

a=5
b=5
id(a) >> 140717472727976
id(b) >> 140717472727976

is 和 ==的使用场景

值相等性判断：在大多数情况下，我们关心的是对象的值是否相等。例如，比较两个字符串或数字时，通常使用`==`。例如，num1 num2会检查它们的值是否相同，而不会关心它们是否存储在内存中的相同位置。

判断是否是同一个对象：在某些特殊场景下，如检查两个变量是否引用同一个对象时，需要使用is。例如，a is b会检查a和b是否引用内存中的同一个对象。

python中的内存管理机制

1. 对于较小的整数（如-5到256之间的整数）和字符串，python会为这些对象预先分配内存，并将其存储在内部的缓存中，这是一种对象重用策略，python会重用以及存在的对象而不是创建新的对象，这样做一般是为了提高读取性能和节约内存。
2. 较大的数值或者长字符串：每次创建时都会在内存中分配新的地址。
3. 但是对于元组、字典、列表、集合以及range、map等容器类对象，他们的值看起来一样，但内存却不相同，每次创建是都会在内存中分配新的地址。
4. 实数：对于实数（有理数和无理数），由于精度存储问题，即使值相同，其内存地址也可能不同