今天，我来带大家了解线性代数：
线性代数是什么呢？让我们开门见山吧：
一个数就是线性代数里的1阶矩阵。在空间中，一个数代表的意义是一维的：
二维矩阵长这样子，它是由方括弧框起来的：
它在空间上表示为二阶张量：
也就是四个平面：xy，yx，xx ，yy
三阶矩阵，代表的是空间：
矩阵有哪些运算呢？
首先，我们向大家介绍：
这里的A代表矩阵，B也代表矩阵，它可以是1阶，2阶啊，3阶等等，交换位置，矩阵的值不变，比如：
只有长相一样的矩阵才能相加，而且是在各自的位置上相加。
说完了加法。我们说一说乘法，矩阵z怎么乘呢？我的答案是：
乘的时候，规则是前行乘后列：
综上，我们归纳一个结果出来：
接着，矩阵还有交换律的性质：
但是，大家请看：
我们可以做个实验：
而另一个：
如果a，b，c，d，取不一样的数，它们俩就不相等，但是a,b,c,d都取0时，这个等式又是相等的。这就是矩阵的奇妙之处。
今天的矩阵先讲到这里，感谢大家抽空阅读。