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  Titanic生存问题预测（科技创新对我国来说不仅是发展问题更是生存问题）

  数据集：训练集：892x12：892人，11个特征，1个标签。测试集：418x11：418人，11个特征。变量：survival:生存状况，0=No,1=Yes；即标签pclass:船票级别，1=1st,2=...

  2024-09-11 nanyue 技术文章 6 ℃
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  案例算法 | 机器学习python应用，简单机器学习项目实践

  上一篇文章中介绍了机器学习的简单知识，还有python中进行机器学习实践需要的生态环境，接下来将会通过鸢尾花分类这个例子对机器学习做一个简要的介绍。通过一步一步地实现这个项目来介绍以下内容。导入和使用python中机器学习的各个方面的类库。...

  2024-09-11 nanyue 技术文章 9 ℃
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  "Python可视化神作:16大案例，国界大佬私藏，源码放送!"

  数据可视化是数学建模比赛中关键的一步。同学们在以数据可视化表现某些数据时可以尝试使用Python的第三方库。不过有些同学可能会问也会遇到不少问题，比如选择何种图表，以及如何制作，代码如何编写，这些都是问题！今天给大家介绍几种常见的Py...

  2024-09-11 nanyue 技术文章 6 ℃
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  高斯混合模型 GMM 的详细解释（高斯混合模型图像分类）

  高斯混合模型（后面本文中将使用他的缩写GMM）听起来很复杂，其实他的工作原理和KMeans非常相似，你甚至可以认为它是KMeans的概率版本。这种概率特征使GMM可以应用于KMeans无法解决的许多复杂问题。...

  2024-09-11 nanyue 技术文章 5 ℃
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  模态测试和核密度估计（模态测试方法）

  处理大量可能具有不同数据分布的机器学习数据集时，我们面临以下注意事项：数据分布是单峰的，如果是这种情况，哪个模型最接近它（均匀分布，T分布，卡方分布，柯西分布等）？如果机器学习中的数据分布是多模态的，我们能自动识别模态的数量并提供更细粒度的...

  2024-09-11 nanyue 技术文章 7 ℃
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  Vega图表示例库(上)（vega定义）

  作者：苏有熊在GitHub上发现了一个很不错的图表示例库，特分享给大家。可以从中看到完整而丰富的图表形式，通过对这些图表示例的观察和对其说明性文字的阅读，可以加深对可视化的理解。原文为英文，部分中文翻译可能语法有问题，请结合中英文查看。...

  2024-09-11 nanyue 技术文章 5 ℃
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  数据可视化:解析小提琴图(Violin plots)

  小提琴图(Violinplots...

  2024-09-11 nanyue 技术文章 9 ℃
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  如何知道一个变量的分布是否为高斯分布?

  “你的输入变量/特征必须是高斯分布的”是一些机器学习模型(特别是线性模型)的要求。但我怎么知道变量的分布是高斯分布呢。本文重点介绍了保证变量分布为高斯分布的几种方法。本文假定读者对高斯/正态分布有一定的了解。在本文中，我们将使用来自Scik...

  2024-09-11 nanyue 技术文章 7 ℃
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  [seaborn] seaborn学习笔记8-避免过度绘图Avoid Overplotting

  8避免过度绘图AvoidOverplotting?(代码下载)??过度绘图是散点图及几天常见图表中最常见的问题之一。如下图所示当数据集很大时，散点图的点会重叠，使得图形变得不可读。在这篇文章中，提出了多种方法避免过度绘图。该章节主要内...

  2024-09-11 nanyue 技术文章 7 ℃
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  【Python可视化系列】一文教会你绘制美观的直方图(理论+源码)

  一、引言前面我详细介绍了如何绘制漂亮的折线图和柱状图：...

  2024-09-11 nanyue 技术文章 9 ℃