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  用于图像降噪的卷积自编码器

  这篇文章的目的是介绍关于利用自动编码器实现图像降噪的内容。在神经网络世界中，对图像数据进行建模需要特殊的方法。其中最著名的是卷积神经网络(CNN或ConvNet)或称为卷积自编码器。并非所有的读者都了解图像数据，那么我先简要介绍图像数据(如...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 1 ℃
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  使用Keras Tuner进行自动超参数调优的实用教程

  在本文中将介绍如何使用KerasTuner，并且还会介绍其他教程中没有的一些技巧，例如单独调整每一层中的参数或与优化器一起调整学习率等。Keras-Tuner是一个可帮助您优化神经网络并找到接近最优的超参数集的工具，它利用了高级搜索和优...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 0 ℃
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  Keras实现CNN经典神经网络(VGGNet，InceptionNet,ResNet等)

  在卷积神经网络的发展过程中，出现了很多经典的网络架构。这篇文章介绍LeNet，AlexNet，VGGNet，InceptionNet以及ResNet等5个经典的卷积神经网络架构。LeNetLeNet是YannLeCun在1998年提出的最...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 0 ℃
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  使用卷积神经网络构建图像分类模型检测肺炎

  在本篇文章中，我将概述如何使用卷积神经网络构建可靠的图像分类模型，以便从胸部x光图像中检测肺炎的存在。肺炎是一种常见的感染，它使肺部的气囊发炎，引起呼吸困难和发烧等症状。尽管肺炎并不难治疗，但及时诊断是至关重要的。如果没有适当的治疗，肺炎可...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 0 ℃
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  Fast-SCNN的解释以及使用Tensorflow 2.0的实现

  作者：KshitizRimal编译：ronghuaiyang导读对图像分割方法Fast-SCNN的解释以及实现的代码分析。FastSegmentationConvolutionalNeuralNetwork(Fast-scnn...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 0 ℃
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  GAN 并不是你所需要的全部:从AE到VAE的自编码器全面总结

  说到计算机生成的图像肯定就会想到deepfake：将马变成的斑马或者生成一个不存在的猫。在图像生成方面GAN似乎成为了主流，但是尽管这些模型在生成逼真的图像方面取得了巨大成功，但他们的缺陷也是十分明显的，而且并不是生成图像的全部。自编...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 0 ℃
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  怎样利用VGG实现手写数字识别?

  VGG可以看成是加深版的AlexNet，整个网络由卷积层和全连接层叠加而成，和AlexNet不同的是，VGG中使用的都是小尺寸的卷积(3×3)，其网络架构如下图所示：VGGNet使用的全部都是3x3的小卷积核和2x2的池化核，通过不断加深网...

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  走入TensorFlow模型卷积神经网络的世界

  在众多深度学习框架中，比如PyTorch、TensorFlow、MNN、Caffie等，PyTorch比较吃硬件性能，尤其在GPU显卡这块区分度非常大。...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 0 ℃
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  自回归模型 - PixelCNN

  介绍生成模型是近年来受到广泛关注的无监督学习中的一类重要模型。可以将它们定义为一类模型，其目标是学习如何生成与训练数据来自同一数据集的新样本。在训练阶段，生成模型试图解决密度估计的核心任务。在密度估计中，我们的模型学习构建一个估计——pm...

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  AI医生诊断肺炎

  使用CNN识别胸部X光片中的肺炎人工智能在现实世界中有多种应用，其中非常重要的一项是在医疗行业中的应用。在本文中，我将提供卷积神经网络如何从胸部X射线诊断肺炎的代码和过程。导入库让我们加载一些重要的库：fromkeras.preproce...

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