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  利用keras建立卷积神经网络

  图像（二维）卷积示意图图像（二维）卷积说明sourcepixel是原始图像，ConvolutionKernel是卷积核，Newpixelvalue是卷积运算后的值。卷积核是一个3*3的窗口，对图像的卷积就是使卷积核与原始图像的像素相...

  2024-11-23 nanyue 技术文章 0 ℃
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  用Keras实现深度学习网络

  在这篇文章中，主要介绍三类神经网络以及如何应用Keras的函数来实现神经网络的编程。第一类为全链接网络，它主要是由tf.keras.layers.Dense()函数来实现；第二类为卷积神经网络，它主要是tf.keras.layers.Con...

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  设计卷积神经网络CNN为什么不是编程?

  上一篇：《搞清楚这个老六的真面目！逐层‘剥开’人工智能中的卷积神经网络（CNN）》序言：现在让我们开始走进卷积神经网络（CNN）的世界里。和传统编程完全不同，在人工智能的程序代码里，您看不到明确的算法规则，看到的只是神经网络的配置说明。这里...

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  机器学习:TensorFlow 2.0中的10个技巧

  在本文中，我们将探索TensorFlow2.0的10个特性。1(a).用于构建输入管道的tf.dataAPI从张量构建管道>>>dataset=tf.data.Dataset.from_tensor_slice...

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  【天气识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习

  一、介绍天气识别系统，以Python作为主要编程语言，通过收集了4种常见的天气图像数据集（多云、雨天、晴天、日出），然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过多轮迭代训练，最后得到一个识别精度较高的h5格式模型文件，然后基于...

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  原来深度学习模型搭建可以像累砖一样简单

  本文内容参考《深度学习计算机视觉实战》，该书内容包括深度学习与计算机视觉基础介绍、常用的OpenCV进行模型训练前处理与后处理算法、计算机视觉案例实战、Windows/Linux/Android/国产化平台的模型部署，学习路线如下：...

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  二维卷积层及其参数的视觉和数学解释

  介绍目前存在许多的深度学习库和平台（如Tensorflow、Keras、Pytorch、Caffe或Theano），在这篇文章中，我将尝试列出所有这些参数，以了解它们对计算时间、训练参数数量和卷积输出通道大小的影响。输入形状：（3，7，7）...

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  居然有免费的GPU可以跑深度学习代码

  后台回复【入门资料】送你十本Python电子书作者：凌逆战原文：https://www.cnblogs...

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  Keras PyTorch Caffe CNN实现对比

  在当今世界，人工智能已被大多数商业运作所应用，而且由于先进的深度学习框架，它非常容易部署。这些深度学习框架提供了高级编程接口，帮助我们设计深度学习模型。使用深度学习框架，它通过提供内置的库函数来减少开发人员的工作，从而使我们能够更快更容易地...

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  通过 Python 中的 Keras 示例了解 CNN 基础知识

  引言...

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