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  • 7000字,Python分析:泰坦尼克号中女生更容易生还?

    7000字,Python分析:泰坦尼克号中女生更容易生还?

    作者|Peter来源|尤而小屋...

    2024-11-24 nanyue 技术文章 0 ℃
  • SVM 算法 和 梅尔倒谱系数 结合使用噪音检测的应用

    SVM 算法 和 梅尔倒谱系数 结合使用噪音检测的应用

    支持向量机(SVM)算法原理支持向量机(SVM)是一种监督学习算法,主要用于分类问题,也可以用于回归问题。SVM的核心思想是找到一个超平面,使得两个类别之间的间隔(margin)最大化。这个超平面由支持向量定义,这些支持向量是距离超平面...

    2024-11-24 nanyue 技术文章 0 ℃
  • scikit-learn的5大新功能

    scikit-learn的5大新功能

    CDA数据分析师出品Python的主要功能机器学习库的最新版本包括许多新功能和错误修复。你可以从Scikit-learn官方0.22发行要点中找到有关这些更改的完整说明。通过pip完成安装更新:pipinstall--upgrad...

    2024-11-24 nanyue 技术文章 0 ℃
  • 机器学习集成方法:Bagging, Boosting, Stacking, Voting, Blending

    机器学习集成方法:Bagging, Boosting, Stacking, Voting, Blending

    机器学习是人工智能的一个分支领域,致力于构建自动学习和自适应的系统,它利用统计模型来可视化、分析和预测数据。一个通用的机器学习模型包括一个数据集(用于训练模型)和一个算法(从数据学习)。但是有些模型的准确性通常很低产生的结果也不太准确,克服...

    2024-11-24 nanyue 技术文章 0 ℃
  • Kaggle练习赛---Titanic的分析与整理

    Kaggle练习赛---Titanic的分析与整理

    文章来源:公众号【机器学习炼丹术】前言开始Kaggle练习,最先进行的当然是Kaggle的“HelloWorld”---“Titanic:MachineLearningfromDisaster",即预测哪些泰坦尼克的旅客幸...

    2024-11-24 nanyue 技术文章 0 ℃
  • 超参数自动调参库介绍

    超参数自动调参库介绍

    前言今天给大家聊聊机器学习领域中,存在的一些自动化超参数寻优库。优化基模型选择的耳熟能详的支持向量机模型,就用不同的自动化寻参工具来实现SVM参数的优化。...

    2024-11-24 nanyue 技术文章 0 ℃
  • 支持向量机SVM(Support Vector Machine) Ⅰ原创 Yu

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    一、支持向量机(SVM:supportvectormachine)supportvectormachine(SVM):asupportvectormachineissupervisedmachinelearnin...

    2024-11-24 nanyue 技术文章 0 ℃
  • 集成学习小介

    集成学习小介

    1前言在机器学习中有一个常见且重要的概念——集成学习(EnsembleLearning),即通过构建多个机器学习器来完成学习任务。今天,我们将介绍集成学习的一些常见方法,如...

    2024-11-24 nanyue 技术文章 0 ℃
  • 如何利用手机远训练机器学习模型

    如何利用手机远训练机器学习模型

    |1.引子在现实任务中,我们在调整模型的过程中总是难免会有因为各种各样的原因离开“工作站”的时候,但心里总是难免会“挂念”自己的模型有没有新的参数可以测试,或者是运行后有了什么样的效果。既然如此,我们不妨试试制作一个利用手机远程调参的脚本...

    2024-11-24 nanyue 技术文章 1 ℃
  • 使用SVC支持向量机算法来进行人脸识别的CNN神经网络训练

    使用SVC支持向量机算法来进行人脸识别的CNN神经网络训练

    一步一步带你完成深度学习与对象检测之人脸识别上期文章我们分享了如何获取人脸数据以及保存人脸数据,有了上次搜集的人脸数据集,我们就可以对人脸的数据进行神经网络的训练,本期的神经网络基于SVM支持向量机算法,由于SVM算法可以使用小数据集进行神...

    2024-11-24 nanyue 技术文章 0 ℃
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