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  人工智能算法:语音识别实践教程

  语音相关知识点梳理语音不像文本，可以看得见，仅有对应的音频，需要对语音有一个“可以看见”的过程，于是有了下列的几种音频文件的表示方法：...

  2024-11-24 nanyue 技术文章 0 ℃
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  支持向量机SVM 二 人脸识别 Face Recognition

  人脸识别的过程，其实就是一个人脸照片和姓名匹配的过程，也就是将一些混乱的图片给分类，贴上对应的姓名。模型越好，分类的效果最好，越熟悉的人，越容易在人群中一眼认出来，大概最高的熟悉程度是化成灰都认识吧。一、使用LFW数据库作为训练的数据集fr...

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  「Python图像识别」10.5

  10.5现有1元、5元、10元、20元、50元、100元共6种面额的纸币彩色图像，请计算R、G、B三个颜色通道的一阶、二阶、三阶颜色矩，共9个特征指标数据，记为自变量X，同时构造纸币面额标签数据集，记为Y。[知识点及要求]图像颜色特征提取...

  2024-11-24 nanyue 技术文章 0 ℃
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  三种机器学习类型!带你在流行的python库scikit-learn中演练

  全文共5835字，预计学习时长16分钟机器学习问题一般可以分为三种类型，包括被称为监督学习的分类和回归，和无监督学习，无监督学习在机器学习中通常是指聚类。本文将简要介绍这三个问题，并在流行的python库scikit-learn中演练。在开...

  2024-11-24 nanyue 技术文章 0 ℃
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  利用PCA和SVM算法建立人脸识别模型

  在本文中，我们将学习使用主成分分析（PCA）和支持向量机（SVM）来建立人脸识别模型。首先，我们来看看PCA和SVM的介绍：主成分分析：主成分分析（PCA）是一种机器学习算法，广泛应用于探索性数据分析和建立预测模型。它通常用于降维，方法是将...

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  数据分析中如何提取特征量

  特征选择是机器学习和数据分析中不可或缺的步骤之一，它的重要性在于从大量的数据中挑选出最相关和最具代表性的特征，以便建立高效的预测模型。通过精心挑选特征，可以有效地提高模型的准确性和泛化能力，同时减少过拟合的风险。此外，精简的特征集还可以简化...

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  不能错过!初学者三种类型机器学习必看指南

  全文共5835字，预计学习时长16分钟机器学习问题一般可以分为三种类型，包括被称为监督学习的分类和回归，和无监督学习，无监督学习在机器学习中通常是指聚类。本文将简要介绍这三个问题，并在流行的python库scikit-learn中演练。在开...

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  浅谈支持向量机(2)

  本节我们使用支持向量机分析预测一个测试数据集，形成可视化效果。代码如下和运行效果如下，具体解释每句代码的含义。importnumpyasnp#导入numpy库...

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  基于小波变换和机器学习的地震信号处理和识别

  废话也不多说了，首先导入相关模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportpywtimportscipyasspimportmatplotlib.pyplotaspltfr...

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  Python 机器学习算法秘籍:技巧与实战指南

  机器学习算法-K近邻（KNN）-鸢尾花-分类算法可视化...

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