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  用机器学习来提升你的用户增长:第五步，预测客户的下一个购买日

  作者：Bar??KaramanFollow编译：ronghuaiyang正文共：7785字13图预计阅读时间：23分钟导读当我们流失用户进行了预测之后，为了留住这些可能会流失的客户，我们需要采取一些措施，我们希望了解客户未来一段时...

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  支持向量机SVM(Support Vector Machine) Ⅰ

  一、支持向量机（SVM:supportvectormachine）supportvectormachine(SVM):asupportvectormachineissupervisedmachinelearnin...

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  数据挖掘流程

  数据挖掘流程1.了解需求，确认目标说一下几点思考方法：...

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  如何消除多重共线性

  介绍机器学习是一种解决不能明确编码的问题的方法，例如，分类问题。机器学习模型将从数据中学习一种模式，因此我们可以使用它来确定数据属于哪个类。但有个问题。这个模型是如何工作的?一些人不能接受一个性能良好的模型，因为它不能被解释。这些人关心可解...

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  人工智能编程:不同的正则化参数对支持向量机效果的影响

  机器学习专栏限时优惠...

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  如何使用支持向量机学习非线性数据集

  支持向量机（SVM）什么是支持向量机呢?支持向量机是监督机器学习模型，可对数据进行分类分析。实际上，支持向量机算法是寻找能将实例进行分离的最佳超平面的过程。如果数据像上面那样是线性可分离的，那么我们用一个线性分类器就能将两个类分开。如果我们...

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  使用Python全面解释SVM分类

  在本文中，我们将讨论分类问题中最常用的机器学习算法。支持向量机（SVM）算法用于回归...

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  带你一步一步完成深度学习与对象检测之人脸识别-人脸数据训练

  一步一步带你完成深度学习与对象检测之人脸识别上期文章我们分享了如何获取人脸数据以及保存人脸数据，有了上次搜集的人脸数据集，我们就可以对人脸的数据进行神经网络的训练，本期的神经网络基于SVM支持向量机算法，由于SVM算法可以使用小数据集进行神...

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  Spark整合Ray思路漫谈

  什么是Ray之前花了大概两到三天把Ray相关的论文，官网文档看了一遍，同时特意去找了一些中文资料看Ray当前在国内的发展情况（以及目前国内大部分人对Ray的认知程度）。先来简单介绍下我对Ray的认知。首先基因很重要，所以我们先需要探查下Ra...

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  支持向量机SVM 分类和回归的实例

  支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。这里先不讲解原理，通过两...

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