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  电子邮件分类的最佳机器学习算法

  电子邮件分类是一个机器学习问题，属于监督学习范畴。这个电子邮件分类的小项目的灵感来自J.K.Rowling以笔名出版的一本书。Udacity的“机器学习简介”提供了算法和项目的全面研究:https://www.udacity.com/cou...

  2024-11-24 nanyue 技术文章 1 ℃
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  支持向量机(SVM)说明及示例

  支持向量机（SVM）可以解决支持分类和回归问题，这两个问题的解决都是通过构造函数h来实现的，该函数将输入向量x与输出y进行匹配：y=h（x）优缺点优点：该算法可以基于内核对线性和非线性问题的极限进行建模。它对于“过拟合”也非常可行，尤...

  2024-11-24 nanyue 技术文章 1 ℃
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  Sklearn介绍

  简单概念回顾监督学习与无监督学习最大的区别就是有没有标签工业应用中主要是用监督学习分类任务和回归任务能用线性模型，决不用非线性模型（容易过拟合，且计算量太大）...

  2024-11-24 nanyue 技术文章 1 ℃
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  mooc机器学习第七天-分类支持向量机svm.svc

  1.函数简介sklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel='rbf',degree=3,gamma='auto',coef0=0.0,shrinking=True,probabilit...

  2024-11-24 nanyue 技术文章 1 ℃
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  机器学习库-sklearn

  1.sklearn简介sklearn...

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